[发明专利]终端的移动状态估计方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种终端的移动状态估计方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：在非地面网络NTN静止地球轨道GEO场景下，获取终端在各NTN GEO小区的停留时间；根据所述停留时间与阈值范围的关系，估计所述终端的移动状态；其中，所述阈值范围的两个端点均根据NTN GEO小区的覆盖半径与普通陆地小区的覆盖半径的半径比例确定。本发明实施例通过判断终端在各NTN GEO小区的停留时间与阈值范围的关系，并结合了NTN GEO小区的覆盖半径与普通陆地小区的覆盖半径的半径比例来估计终端的移动状态，解决了NTN GEO场景下由于小区覆盖半径太大而导致的终端移动状态估计不准确的问题。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体涉及一种终端的移动状态估计方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

对于4G(the 4th Generation，第四代移动通信技术)LTE(Long Term Evolution，长期演进)，终端可以通过一定的机制来进行MSE(Mobility State Estimation，移动状态估计)，从而在行小区选择时进行参数修正。对于5G(the 5th Generation，第五代移动通信技术)NR(New Radio，新空口)，采用4G的移动状态估计方案为基本方案，即终端通过在一定时间内对终端进行小区选择的次数进行计数，从而来估计其移动状态。对于5G NTN(Non-Terrestrial Networks，非地面网络)，引入了一些新的特性，例如超大覆盖的小区和小区可以移动，因此导致了现在的终端移动状态估计的方案已不能或者无法准确地估计出终端的移动状态了。

现有技术中5G的MSE方案是针对陆地网络而设计，即假设小区静止、终端移动，并且没有超大的小区覆盖。但是对于NTN网络，GEO(Geostationary Earth Orbits，静止地球轨道)场景下小区覆盖半径特别大，例如最大的小区半径可以达到300km，是普通陆地网络小区的半径的几百倍，显然在这种场景下，上述MSE的方案已经不适用。例如，假设UE的移动速度为100km/h，时间段T_CRmax配置为240s，N_{CR_M}配置为2,N_{CR_H}配置为5。根据移动速度可计算UE在240s内移动的距离为6.67km。若普通陆地小区半径为1km，则UE的小区重选次数约为6次，根据现有的MSE方案可得，UE的MSE估计为High-mobility(高速移动)状态；而NTN GEO场景下小区半径为100km，UE在240s内移动的距离为6.67km，因此UE的小区重选次数为1次，根据现有的MSE方案可得，UE的MSE估计为Normal-mobility(低速移动)状态，而对于100km/h的移动速度来说，Normal-mobility状态显然是不准确的。

因此，NTN GEO场景下，现有的MSE方案无法估计出正确的UE状态。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种终端的移动状态估计方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本发明实施例提出一种终端的移动状态估计方法，包括：

在非地面网络NTN静止地球轨道GEO场景下，获取终端在各NTN GEO小区的停留时间；

根据所述停留时间与阈值范围的关系，估计所述终端的移动状态；

其中，所述阈值范围的两个端点均根据NTN GEO小区的覆盖半径与普通陆地小区的覆盖半径的半径比例确定。

可选地，所述阈值范围的第一端点根据所述半径比例、中速移动状态小区重选次数最小值和预设时间段确定；

所述阈值范围的第二端点根据所述半径比例、高速移动状态小区重选次数最小值和所述预设时间段确定。