[发明专利]一种特征库更新方法、装置、推理服务器及存储介质

权利要求书

1.一种特征库更新方法，其特征在于，所述方法应用于推理服务器，所述方法包括：

基于接收到的人脸图像，进行人脸认证；

在人脸认证成功的情况下，基于人脸图像中提取出的人脸特征通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于接收到的人脸图像，进行人脸认证，包括：

将接收到的人脸图像进行人脸检测和特征提取，得到人脸特征；其中所述人脸图像由设置在闸机端的摄像头采集并发送；

将所述人脸特征在所述特征库中进行检索；

在所述特征库中存在与所述人脸特征的相似度大于通行阈值的用户特征的情况下，确定人脸认证成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人脸图像由设置在闸机端的摄像头采集并发送。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于人脸图像中提取出的人脸特征通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新，包括：

在所述特征库中存在与所述人脸特征的相似度大于精准认证阈值的用户特征的情况下，将所述人脸特征进行存储，其中，所述精准认证阈值大于通行阈值；

在存储的人脸特征的数量超过数量阈值的情况下，通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于人脸图像中提取出的人脸特征通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新，还包括：

在所述特征库中所有的用户特征与所述人脸特征的相似度均小于精准认证阈值的情况下，将所述人脸特征丢弃。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新，包括：

将所有人脸特征进行聚类计算得到平均特征；

将所述平均特征与特征库中的用户特征进行匹配；

基于匹配结果对特征库中用户特征进行更新。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于匹配结果对特征库中用户特征进行更新，包括：

在所述平均特征与所述用户特征的相似度大于更新阈值的情况下，将所述平均特征替换所述用户特征。

8.一种特征库更新装置，其特征在于，所述装置配置于推理服务器，所述装置包括：

人脸认证模块，被配置为基于接收到的人脸图像，进行人脸认证；

特征库更新模块，被配置为在人脸认证成功的情况下，基于人脸图像中提取出的人脸特征通过聚类算法对特征库中用户特征进行更新。

9.一种推理服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。