[发明专利]大数据安全防护方法、装置、服务器及可读存储介质有效
申请号: | 201911176514.1 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN110990852B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 李明喜;胡维东 | 申请(专利权)人: | 宁波坚锋新材料有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60 |
代理公司: | 深圳峰诚志合知识产权代理有限公司 44525 | 代理人: | 赵爱婷 |
地址: | 315502 浙江省宁波*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 安全 防护 方法 装置 服务器 可读 存储 介质 | ||
1.一种大数据安全防护方法,其特征在于,应用于服务器,所述方法包括:
根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据,确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度,其中,所述不同大数据防护类型的安全评价数据分别对应不同的防护置信度;
确定所述目标大数据防护来源的不同安全评价数据的防护总平均置信度;
根据所述防护总平均置信度,获取对应的多个原始大数据防护行为中包括的至少两个相同防护产生行为的第一防护数据集,以及包括防护产生行为的防护等级低于所述第一防护数据集的至少一个第二防护数据集;
根据至少两个第一防护数据集,生成用于合成防护以得到合成防护数据集的第一防护任务;
根据所述至少两个第一防护数据集中选取的防护等级最高的防护数据集作为目标防护数据集以及所述至少一个第二防护数据集,生成用于确定高适应合成权重信息的第二防护任务;
并行执行所述第一防护任务和执行所述第二防护任务,并根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成权重信息,合成所述至少一个第二防护数据集和所述合成防护数据集,以得到高适应范围防护数据集。
2.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法,其特征在于,所述根据获取的针对目标大数据防护来源输入的不同大数据防护类型的安全评价数据,确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度的步骤,包括:
响应于获取到对目标大数据防护来源输入的强关联向或弱关联向的安全评价数据,所述安全评价数据包括安全评价类型及对应的安全评价类型操作数据;
根据所述安全评价类型操作数据和单次操作防护置信度确定目标大数据防护来源的安全评价数据对应的防护置信度。
3.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法,其特征在于,所述执行所述第二防护任务的步骤,包括:
对所述至少一个第二防护数据集和所述目标防护数据集进行高适应合成,以确定在合成得到的防护数据集中的不同防护区间、所述至少一个第二防护数据集和所述目标防护数据集所占的权重;
将所述目标防护数据集的权重作为所述合成防护数据集的权重;
根据所述合成防护数据集的权重,以及所述至少一个第二防护数据集的权重,生成所述高适应合成权重信息。
4.根据权利要求1所述的大数据安全防护方法,所述根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成权重信息,合成所述至少一个第二防护数据集和所述合成防护数据集,以得到高适应范围防护数据集的步骤,包括:
根据所述第二防护任务确定的所述高适应合成权重信息,分别确定对应的多个原始防护数据集;
对各个原始防护数据集进行切分处理,得到与各个原始防护数据集对应的多个原始子防护数据集;
将所述多个原始防护数据集中,处于相同防护等级的原始子防护数据集传输至对应的第二防护数据集,以根据所述对应的第二防护数据集处理所述处于相同防护等级的原始子防护数据集,得到处理得到的目标子防护数据集;
根据所述处理得到的目标子防护数据集对所述合成防护数据集进行合成,以得到高适应范围防护数据集;
根据当前所述处理得到的目标子防护数据集所对应的防护行为和防护等级,确定所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级;
根据预设的防护等级及所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级,确定所述合成防护数据集的防护时长;
根据所述合成防护数据集的防护时长,依次生成多个对应的合成防护子数据集;
将所述多个对应的合成防护子数据集进行合成处理,以生成高适应范围防护数据集。
5.根据权利要求4所述的大数据安全防护方法,其特征在于,所述根据当前所述处理得到的目标子防护数据集所对应的防护行为和防护等级,确定所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级的步骤,包括:
根据所述处理得到的目标子防护数据集所对应的防护行为和防护等级,确定基准防护行为及所述合成防护数据集的防护补偿范围;
根据所述基准防护行为、所述合成防护数据集的防护补偿范围及预设的防护补偿模式,确定所述合成防护数据集的目标防护行为和目标防护等级。
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