[发明专利]一种基于数据流量进行计费的方法和装置有效
申请号: | 201911176526.4 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN111786801B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 马赛 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | H04L12/14 | 分类号: | H04L12/14 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;郭晗 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 流量 进行 计费 方法 装置 | ||
1.一种基于数据流量进行计费的方法,其特征在于,应用于计费端,包括:
接收计费请求,所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量;
所述流量为通过所述引擎类型对应的数据引擎所获得,包括:
在所述数据引擎为HIVE引擎的情况下,通过修改的ASTHook类的run方法,获取执行所述数据处理请求的流量;
在所述数据引擎为Spark引擎的情况下,通过修改的JobProgressListener类的onJobEnd方法,获取执行所述数据处理请求的流量;
根据所述流量和与所述流量相关的计费规则,计算对应于所述数据处理请求的费用;其中,所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据处理请求包括:数据查询请求、数据添加请求、数据修改请求、数据删除请求中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计费请求还包含了所述数据处理请求的标识。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计费请求还包含了执行所述数据处理请求的开始时间和结束时间。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计费规则还由所述数据处理请求的复杂度来定义,其中,所述复杂度与所述数据处理请求中的关键字的数量相关。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述关键字包括与所述数据处理请求的目标数据、数据源、过滤条件相关的约束关键字。
7.一种基于数据流量进行计费的方法,其特征在于,应用于数据存储端,包括:
发送计费请求,所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量;其中,所述流量和与所述流量相关的计费规则用于计算对应于所述数据处理请求的费用;所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的;
所述流量为通过所述引擎类型对应的数据引擎所获得,包括:
在所述数据引擎为HIVE引擎的情况下,通过修改的ASTHook类的run方法,获取执行所述数据处理请求的流量;
在所述数据引擎为Spark引擎的情况下,通过修改的JobProgressListener类的onJobEnd方法,获取执行所述数据处理请求的流量;
获取对应于所述数据处理请求的所述费用。
8.一种基于数据流量进行计费的装置,其特征在于,应用于计费端,包括:接收模块和计费模块,其中,所述接收模块用于接收计费请求,所述计费请求包含了用于计费的数据处理请求、用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的引擎类型、发送所述数据处理请求的用户标识信息和执行所述数据处理请求的流量;其中,所述流量为通过所述引擎类型对应的数据引擎所获得,包括:在所述数据引擎为HIVE引擎的情况下,通过修改的ASTHook类的run方法,获取执行所述数据处理请求的流量;在所述数据引擎为Spark引擎的情况下,通过修改的JobProgressListener类的onJobEnd方法,获取执行所述数据处理请求的流量;
所述计费模块用于根据所述流量和与所述流量相关的计费规则,计算对应于所述数据处理请求的费用;其中,所述计费规则由所述用于处理数据的资源类型、执行所述数据处理请求的所述引擎类型和所述流量来定义的。
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