[发明专利]一种金融产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种金融产品推荐方法，其特征在于，包括：

从用户数据库中确定设定数量的样本用户；

基于用户购买金融产品的历史信息以及用户属性信息确定当前用户与所述样本用户之间的相似度；

根据所述相似度对所述当前用户进行金融产品推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述金融产品包括贷款产品，

对应的，所述用户属性信息包括下述至少一种：注册资本、信贷客户等级、金融资产余额、金融总量余额、活期存款余额、定期存款余额、客户信用标识以及持有产品类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于用户购买金融产品的历史信息以及用户属性信息确定当前用户与所述样本用户之间的相似度，包括：

根据当前用户以及所述样本用户所购买贷款产品的种类以及每种贷款产品的购买数量，构建用户产品矩阵；

根据当前用户以及所述样本用户的属性信息构建用户属性矩阵；

基于所述用户产品矩阵以及所述用户属性矩阵分别计算当前用户与各样本用户之间的皮尔逊相似度，得到第一相似度矩阵和第二相似度矩阵；

按照设定权重系数对所述第一相似度矩阵以及所述第二相似度矩阵进行加权求和，得到用户综合相似度矩阵；

将所述用户综合相似度矩阵中的元素确定为当前用户与样本用户之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述用户产品矩阵以及所述用户属性矩阵分别计算当前用户与各样本用户之间的皮尔逊相似度，包括：

按照如下公式计算当前用户与各样本用户之间的皮尔逊相似度：

其中，sim(u_i，u_j)表示用户u_i与用户u_j之间的皮尔逊相似度，r_is和r_js分别表示用户u_i和用户u_j对应变量s的数值；表示用户u_i和用户u_j对应变量s的数值集合；表示变量s的均值。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述相似度对所述当前用户进行金融产品推荐，包括：

基于相似度的大小确定与当前用户相似度最大的设定数量的近邻用户；

将所述近邻用户所购买过，且当前用户未购买过的金融产品向当前用户进行推荐。

6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述样本用户不包括购买过热门金融产品的用户。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

将热门金融产品向当前用户进行推荐。

8.一种金融产品推荐装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于从用户数据库中确定设定数量的样本用户；

相似度计算模块，用于基于用户购买金融产品的历史信息以及用户属性信息确定当前用户与所述样本用户之间的相似度；

推荐模块，用于根据所述相似度对所述当前用户进行金融产品推荐。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一项所述的金融产品推荐方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一项所述的金融产品推荐方法。