[发明专利]异常用车识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种异常用车识别方法，包括：

获取目标用车组合，其中，所述目标用车组合包括目标账号及所述目标账号使用的目标车辆；

根据设定的特征向量，获取所述目标用车组合对于所述特征向量的向量值，其中，所述特征向量反映同一账号私占使用同一车辆的私占状态；

根据所述向量值和预设的异常识别模型，识别所述目标用车组合是否属于异常用车行为，其中，所述异常识别模型反映所述特征向量与是否属于异常用车行为的识别结果间的映射关系；

在属于异常用车行为的情况下，进行设定的异常处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：设置所述特征向量包括以下至少一个特征：

第一特征：同一账号私占使用同一车辆的使用次数；

第二特征：同一账号私占使用同一车辆的累计时长；

第三特征：在同一账号私占使用同一车辆期间接收到的、来自其他账号的用车请求次数；

第四特征：在同一账号私占使用同一车辆期间接收到的、来自其他账号的用车请求所对应的账号数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标用车组合包括：

响应于用车请求，获取发出所述用车请求的账号作为所述目标账号，及获取所述用车请求指向的车辆作为所述目标车辆，形成所述目标用车组合。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述方法还包括：

查找所述目标账号是否在先使用过所述目标车辆；

在所述目标账号在先使用过所述目标车辆的情况下，再执行所述获取目标用车组合对于所述特征向量的向量值的操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标用车组合包括：

响应于接收到关于异常用车的举报事件，获取所述举报事件针对的账号作为所述目标账号，及获取所述举报事件针对的车辆作为所述目标车辆，形成所述目标用车组合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括生成所述异常识别模型的步骤，包括：

获取训练样本，其中，不同训练样本对应不同的用车组合，每一训练样本包括对应样本对于所述特征向量的向量值、及对应样本是否异常的识别结果；

根据所述训练样本，训练得到所述异常识别模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述进行设定的异常处理，包括以下至少一项：

第一项：向所述目标账号绑定的移动终端发送警告信息，其中，所述警告信息包括发现所述目标账号私占使用车辆的信息；

第二项：向所述目标账号提供惩罚值；

第三项：关闭所述目标账号；

第四项：禁止通过来自所述目标账号的用车请求；

第五项：将所述目标车辆的车辆信息发送至运营人员的账号进行寻回干预。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

获取所述目标账号私占使用所述目标车辆的累计时长；

根据所述累计时长，获得对于所述目标账号的惩罚值；

所述进行设定的异常处理包括：向对应目标账户提供所述惩罚值。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中，所述方法在识别所述目标用车组合属于异常用车行为之后，还包括：

将所述目标车辆的车辆信息发送至运营人员的账号进行复核；

获取所述运营人员的账号在复核后返回的复核结果；

在所述复核结果为所述目标车辆被私占的情况下，再执行所述进行设定的异常处理的步骤。