[发明专利]基于腕部肌肉压力的手势识别方法和装置在审
申请号: | 201911177737.X | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110908515A | 公开(公告)日: | 2020-03-24 |
发明(设计)人: | 刘涛;曹星星;张美艳;宋新宇;董子剑 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 | 代理人: | 于鹏 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 腕部 肌肉 压力 手势 识别 方法 装置 | ||
1.一种基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
根据预设佩戴要求,将内置有压力传感器的装置佩戴至腕部;
通过至少一个压力传感器及装置的前置电路从肌肉处采集压力信号,转为电压值;
将电压模拟信号输入至单片机进行处理,并传输至通讯模块;
通过通讯模块,将压力数据传输至电子终端完成手势信息的处理与识别控制操作。
2.根据权利要求1所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,还包括:将内置有压力传感器的装置与电子终端进行连接,并按照预设训练规则完成训练操作,生成训练模型。
3.根据权利要求1所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,还包括:内置有压力传感器的装置的至少一个压力传感器实时采集传感器位置处探测到的压力信号;
将所述压力信号传输到上位机,并将数据输入SVM分类器、RF分类器进行训练操作。
4.根据权利要求2所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,还包括:对所述训练模型进行测试,计算并显示所述训练模型在测试集数据上的准确率。
5.根据权利要求1所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,所述将电压模拟信号输入至单片机进行处理包括:将所述电压模拟信号经过模数转换,由所述单片机将转换后的数据进行打包操作。
6.根据权利要求1所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,所述通过通讯模块,将压力数据传输至电子终端完成手势信息的处理与识别控制操作包括:所述电子终端通过MATLAB读取接收的压力数据,并将所述压力数据处理为手势信息。
7.根据权利要求1所述的基于腕部肌肉压力的手势识别方法,其特征在于,所述通过通讯模块,将压力数据传输至电子终端完成手势信息的处理与识别控制操作还包括:通过将所述手势信息输入至所述电子终端的图形用户界面,以完成手势的识别与实时控制。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现所述权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种基于腕部肌肉压力的手势识别装置,其特征在于,所述装置包括:
设置模块,用于根据预设佩戴要求,将内置有压力传感器的装置佩戴至腕部;
采集模块,用于通过至少一个压力传感器及装置的前置电路从肌肉处采集压力信号,转为电压值;
处理与传输模块,用于将电压模拟信号输入至单片机进行处理,并传输至通讯模块;
识别控制模块,用于通过通讯模块,将压力数据传输至电子终端完成手势信息的处理与识别控制操作。
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