[发明专利]一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201911178179.9 申请日: 2019-11-26
公开(公告)号: CN111126778A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 裘炜浩;施焕健;杨世旺;钟雨星;金王英;潘红雨;翟胜闻;陈钰莹;王迎卜;毛晋凯 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/12
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 王晓燕
地址: 310007 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 层次 分析 酒店 能耗 评价 模型 构建 方法
【说明书】:

本发明公开了一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法,属于电力技术领域。现有的方案,评估分级方案不够科学、合理,无法准确评价酒店能耗,进而无法对能耗高的酒店,提出有效的节能方案。本发明利用Pearson相关系数确定酒店能耗的影响因子,充分考虑影响酒店能耗的各种影响因子;然后利用层次分析法建立酒店能耗评价指标模型,对酒店能耗进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析。本发明能够对酒店能耗进行准确评价,评价方案科学、合理,进而能够对能耗高的酒店,提出有效的节能方案。

技术领域

本发明涉及一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法,属于电力技术领域。

背景技术

中国专利(公布号CN 107392481 A)公开了一种酒店能耗计算方法、装置及系统,其通过终端执行建立多种酒店客房模型;再对预先获取的所述酒店客房模型对应的酒店客房是否为出租状态数据及获取的所述传感器模块采集的所述酒店客房内是否有人数据进行处理,获得所述酒店客房的人在室率数据;然后根据用户输入数据,对所述酒店客房模型进行修改设置:基于预设计算规则、修改设置后的酒店客房模型及所述酒店客房的人在室率数据,获得所述酒店客房模型对应的酒店客房总负荷;基于预存的设备模型及所述酒店客房总负荷,获得所述酒店客房模型对应的酒店客房的总能耗,以此实现终端获得准确的酒店客房的人在室率数据,提高酒店客房的总能耗的准确度。

但上述方案,只是简单的通过客房的用电负荷估算酒店的能耗,没有考虑各酒店的规模、地理位置、气候等诸多因素,无法根据实际情况进行更深层次的影响因素识别与评估,评估分级方案不够科学、合理,无法准确评价酒店能耗,进而无法对能耗高的酒店,提出有效的节能方案。

发明内容

针对现有技术的缺陷,本发明的目的在于提供一种利用Pearson相关系数确定酒店能耗的影响因子,充分考虑影响酒店能耗的各种影响因子;然后利用层次分析法建立酒店能耗评价指标模型,对酒店能耗进行定性与定量相结合、多目标、层次化的分析;能够对酒店能耗进行准确评价,评价方案科学、合理的基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法。

为实现上述目的,本发明的技术方案为:

一种基于层次分析法的酒店能耗评价模型构建方法,

包括以下步骤:

第一步,数据采集

获取酒店的数据信息,其包括酒店经营数据、酒店电量数据;

第二步,数据处理

用于酒店能耗分析的数据来源多元化,除了数据库存储的结构化数据外,还存在评语类的文本类数据,因此,需要对数据进行处理,主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约;

第三步,模型构建

酒店一般使用直观的单位费用指标来比较,考核的标准使用总能源费与建筑面积比、总能源费与房间数比、总能源与总营业收入比这三个指标;

结合酒店行业内的经验以及电力、能源方面的专家的建议,选择了单位营业收入耗电量、人均耗电量、单位面积耗电量、单位客房耗电量、单位营业费用耗电量这五个指标作为影响能耗评价指数的因素;

因此,能耗评价指数公式如下:

能耗评价指数=A*单位营业收入耗电量得分+B*人均耗电量得分+C*单位面积耗电量+D*单位客房耗电量得分+E*单位营业费用耗电量得分;

A、B、C、D、E为相关系数值;

其具体包括以下步骤:

S1,Pearson相关系数能够反映指标与影响因子相关性;使用Pearson线性相关系数,对和电量有相关影响的指标:建筑面积、酒店总人数、营业收入、营业费用、入住房间数,一一做相关性分析;

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