[发明专利]一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统，该方法综合模糊识别方法与序贯随机模拟方法，包括：地震属性优选；网格系统及随机路径建立；条件数据搜搜；根据待模拟点搜索到的条件数据，构建模拟模型，其中模拟模型是根据模糊识别方法和序贯随机模拟方法建立的；根据模拟模型建立待模拟点的累计概率分布，并随机抽样，得到待模拟点的气层厚度值；所有网格点都模拟完，即完成一次模拟；重复上述步骤得到多个不同的气层厚度模拟结果。通过本发明的方法，可以解决测井数据和地震属性融合的问题以及地质变量空间结构的问题，表征了储层预测过程中的多解性和不确定性。

技术领域

本发明涉及油气储层预测领域，具体而言，涉及一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统，实现油气领域储层的高精度预测。

背景技术

油气田勘探过程中，为了科学合理、最大限度地开采出地下油气资源，提高油气采收率变得至关重要。因此，需要充分利用地震、测井等地质资料开展储层预测的研究，进一步落实油藏地质参数，指导开发方案的实施。

储层预测过程中，由于不同区块的勘探资料不同，而且勘探程度不一导致储层描述往往具有不确定性，储层预测结果便具有多解性。因此，减少预测结果的多解性、提高预测精度是储层预测的永恒话题。

传统的储层预测方法主要包括模式识别方法和地质统计学方法。模式识别方法能够综合测井和地震数据建立储层预测模型，但是井震数据属于地质变量，不同于纯数学变量，其在空间具有随机性和结构性特点，导致其建立的模型不能如实地反映地下地质体变化的非均质性、随机性和结构性，不能满足油藏数值模拟的要求。而以序贯高斯模拟为代表的地质统计学方法充分考虑了地质变量的空间结构特征，使用精确度较高的测井数据开展储层预测，但是该方法忽略了横向上丰富的地震信息，导致其预测精度存在很大不确定性。

但是在目前的技术方案中，仍然没有出现将两者优点集合在一起，并进一步突出其优点，弱化其缺点，以进一步提高储层预测的准确性。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法及系统，使用模糊识别方法来融合测井和地震属性，并结合序贯随机模拟方法解决地质变量空间结构的问题。

本发明提供了一种基于序贯随机模糊模拟的储层预测方法，包括如下步骤：

步骤100、地震属性优选，根据地震数据提取得到地震属性平面分布图，并结合研究区测井数据及地震属性数据，筛选出对储层敏感的地震属性数据；

步骤200、网格系统及随机路径建立，根据地震属性平面图确定研究区网格系统网格节点的个数，并通过伪随机数建立访问网格节点的随机路径，根据随机路径遍历每个待模拟的网格节点；

步骤300、条件数据搜索，依据待模拟点搜索周边的条件数据；

步骤400、模拟模型建立，根据搜索到的条件数据，采用模糊识别方法和序贯随机模拟方法构建序贯随机模糊模拟模型；

步骤500、储层厚度平面图预测，根据序贯随机模糊模拟模型建立待模拟网格节点的累计概率分布，并通过随机抽样得到待模拟点的储层厚度值，根据随机路径访问下一个待模拟点，直至所有网格节点模拟完，得到研究区储层厚度的离散分布模拟结果，通过插值方法得到研究区储层厚度平面预测图；

步骤600、多个模拟结果获取，通过建立不同的随机路径得到研究区多个储层厚度预测结果。

进一步地，步骤200具体包括：