[发明专利]充电模式的识别方法、装置及终端设备有效

专利信息
申请号: 201911179773.X 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN111044813B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 刘一先 申请(专利权)人: 深圳猛犸电动科技有限公司
主分类号: G01R31/00 分类号: G01R31/00
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 胡鹏飞
地址: 518000 广东省深圳市宝安区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 充电 模式 识别 方法 装置 终端设备
【说明书】:

本申请适用于充电安全技术领域,提供了一种充电模式的识别方法、装置及终端设备,所述识别方法包括:获取电动车的充电数据,并根据所述充电数据生成充电曲线;根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,所述曲线特征标准量包括曲线特征点对应的预设阈值;若所述充电曲线符合所述曲线特征标准量的标准,则确定所述充电曲线为单阶梯型的充电模式。通过本申请,可以解决对充电模式的识别可靠性较差,精度不高的问题,提高了对充电模式的识别精度。

技术领域

本申请属于充电安全技术领域,尤其涉及一种充电模式的识别方法、装置及终端设备。

背景技术

随着科学技术的发展,在交通运输领域,车辆的电动化应用也越来越广泛。电动车不但可以提高能源转化效率,而且有助于减少温室气体的排放,以及改善空气质量、降低噪声污染。

然而,随着电动车市场的不断扩增,电动车在充电过程中,由于电池老化、适配器不稳定或用户充电行为偏差等原因,导致充电可能存在大量的不安全因素或异常情况,从而可能引发电动车电池爆炸的问题。目前,由于电池管理系统不完善,对充电模式的识别可靠性较差,精度不高;若不能准确识别充电状态,及时发现相应的充电异常情况,则可能会引起比较严重的安全问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种充电模式的识别方法、装置及终端设备,可以解决由于电池管理系统不完善,对充电模式的识别可靠性较差,精度不高的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种充电模式的识别方法,包括:

获取电动车的充电数据,并根据所述充电数据生成充电曲线;

根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,所述曲线特征标准量包括曲线特征点对应的预设阈值;

若所述充电曲线符合所述曲线特征标准量的标准,则确定所述充电曲线为单阶梯型的充电模式。

在第一方面的一种可能的实现方式中,获取电动车的充电数据,并根据所述充电数据生成充电曲线,包括:

按预设时间采集充电数据,对所述充电数据进行差分中值滤波,获取满足滤波阈值的充电数据;

根据满足滤波阈值的充电数据,生成满足电流差分约束条件的所述充电曲线。

在一种可能的实现方式中,所述充电曲线包括下降曲线;

根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,包括:

对所述下降曲线的条数进行识别,确定所述下降曲线的条数在预设条数范围之内。

在一种可能的实现方式中,根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,包括:

获取所述充电曲线中的第一特征点对应的第一时间节点,以及所述充电曲线中的第二特征点对应的第二时间节点;

计算所述第二时间节点与所述第一时间节点的时间差值,对所述时间差值进行识别,确定所述时间差值大于或等于预设时间阈值。

在一种可能的实现方式中,根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,包括:

获取所述充电曲线的第一特征点与第二特征点之间,每个时间节点对应的电流值;

计算每相邻两个时间节点分别对应的电流值的差值;

识别相邻两个所述差值的相关性,确定每相邻两个的所述差值的相关性相反,或所述差值为零。

在一种可能的实现方式中,根据预设充电类型的曲线特征标准量,对所述充电曲线进行识别,包括:

获取所述充电曲线的第一特征点对应的第一电流值,及所述充电曲线的第三特征点对应的第三电流值;

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