[发明专利]光学生物识别结构、超薄模组、电子设备及扩大方法

说明书

本发明公开了一种有效识别区扩大的光学生物识别结构、超薄模组及电子设备，包括两组以上的Micro lens阵列光学结构组和与其组数相等的2个以上光电感应器，每组Micro lens阵列光学结构组均包括Micro lens阵列，Micro lens阵列由Micro lens以M行×N排列而成，每一组Micro lens阵列光学结构组对应一光电感应器，每一光电传感器的像素阵列单元与其相对应的Micro lens阵列光学结构组的Micro lens阵列对应，每一光电感应器的像素阵列均为m×n。本发明具有降低成本、扩大指纹有效识别区、提高指纹识别效率和精确度等优势。

技术领域

本发明属于指纹识别领域，具体涉及一种有效识别区扩大的光学生物识别结构、超薄模组、电子设备及扩大生物有效识别区的方法。

背景技术

随着智能科技的发展与进步，指纹识别技术也得到快速发展，而且已广泛应用于移动电话、便携式计算机等移动终端，特别是在手机领域，指纹识别技术已经成为智能手机必不可少的功能配置。近期，随着全面屏智能手机的浪潮涌来，指纹识别技术也得到了革新发展。传统的方式主要是采用电容式home 键，在全面屏手机时代，屏下光学指纹识别技术也被提了出来，这种屏下方式是把集成的指纹模组从移动端背面放置于玻璃触控屏内，用户可以通过手指轻按触控屏上指纹模组对应的特定触控区域，完成手指指纹信息采集，实现指纹的匹配、识别。

另一方面，在光学指纹识别技术中，指纹模组的相关光学结构采用普通摄影透镜组(Lens)和Micro lens阵列两种方式，基于Micro lens阵列的指纹识别模组方案相比于透镜组指纹模组，其结构更薄，重量更轻，在手机触控屏内部所占空间更小，有效减小了整机厚度，因此，对于手机用户和各大厂商来说存在巨大潜力。其中，经过Micro lens阵列光学结构的光线，被集成的图像传感器芯片接收，以采集指纹信息。如果要求较快的获得满足算法需求的指纹数据量，传感器需要具有较大的视场和较高的分辨率。然而，在现有技术中，受工艺、材料和成本的限制，单块图像传感器的像素阵列有限，屏上指纹有效识别区较小，一方面导致采集的指纹数据量较少，效率较低，另一方面导致用户只能在小区域内识别解锁，降低了用户的屏下解锁体验。

发明内容

针对上述缺陷，一方面，本发明提供一种有效识别区扩大的光学生物识别结构，该有效识别区扩大的光学生物识别结构扩大了指纹有效识别区，以快速获取更多的指纹数据，提升光学指纹识别的辨识效率、精度和准确度，以及用户体验感。

该有效识别区扩大的光学生物识别结构包括两组以上的Micro lens阵列光学结构组和与其组数相等的2个以上光电感应器，每组Micro lens阵列光学结构组均包括Microlens阵列，Micro lens阵列由Micro lens以M行×N 排列而成，每一组Micro lens阵列光学结构组对应一光电感应器，每一光电感应器的像素阵列单元与其相对应的Micro lens阵列光学结构组的Micro lens阵列对应，每一光电感应器的像素阵列均为m×n，所述包括两组以上的 Micro lens阵列光学结构组和与其组数相等的光电感应器均以矩阵形式排列， M和m为行，N和n为列，M、N、m和n为自然数，上m≧M，n≧N。本发明通过这样的设置扩大了光学生物识别薄模组的有效识别区，提高了用户体验度，同时也提高了产品的品质质量。

进一步，所述矩阵形式排列为沿着所述像素阵列的行向或列向并排排列。