[发明专利]气象数据的预处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种气象数据的预处理方法，其特征在于，所述方法包括：

读取出所获取的气象数据中的数据信息，所述数据信息包括多个气象参数变量；

根据预先生成的气象参数关键变量字典，从所述多个气象参数变量中提取出气象参数关键变量；

依次将所提取出的所述气象参数关键变量进行格式转换并保存；

将所述气象参数关键变量输入至深度学习训练模型，对所述深度训练学习模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依次将所提取出的所述气象参数关键变量进行格式转换并保存，包括：

依次将所提取出的所述气象参数关键变量写入HDF5文件并保存，所述HDF5文件用于存储和操作所提取的多个气象参数关键变量，在对所述深度学习模型进行训练时用于直接被调用。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述气象参数关键变量字典的生成方式，包括：

根据训练所述深度学习模型所需的气象参数关键变量设置的关键字，以及与所述关键字对应的值生成所述气象参数关键变量字典，其中，

与所述关键字对应的值中包含所述气象参数关键变量的变量名和对应的高度信息，所述高度信息包括高度数据和高度类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述气象参数关键变量字典中与所述气象参数关键变量对应的高度信息包括多个，用于在从所述气象数据中提取所述气象参数关键变量时，获取对应的多个不同高度的气象数据。

5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述气象数据的数据格式为计算机无关的压缩的二进制编码GRIB。

6.一种气象数据的预处理装置，其特征在于，所述装置包括：

气象数据读取模块，用于读取出所获取的气象数据中的数据信息，所述数据信息包括多个气象参数变量；

关键变量提取模块，用于根据预先生成的气象参数关键变量字典，从所述多个气象参数变量中提取出气象参数关键变量；

数据格式转换模块，用于依次将所提取出的所述气象参数关键变量进行格式转换并保存；

模型训练模块，用于将所述气象参数关键变量输入至深度学习训练模型，对所述深度训练学习模型进行训练。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述数据格式转换模块，用于依次将所提取出的所述气象参数关键变量写入HDF5文件并保存，所述HDF5文件用于存储和操作所提取的多个气象参数关键变量，在对所述深度学习模型进行训练时用于直接被调用。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述装置还包括字典生成模块，用于根据训练所述深度学习模型所需的气象参数关键变量设置的关键字，以及与所述关键字对应的值生成所述气象参数关键变量字典，其中，

与所述关键字对应的值中包含所述气象参数关键变量的变量名和对应的高度信息，所述高度信息包括高度数据和高度类型。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。