[发明专利]一种唤醒智能语音设备的方法及装置

说明书

本发明公开一种唤醒智能语音设备的方法及装置，包括以下步骤：当用户发出声音后，同一空间下的多台智能语音设备中各智能语音设备采集所述声音的音频数据；将音频数据上传给云端；通过云端上部署的唤醒引擎对各设备上传的音频数据进行置信度分析，以从各设备中确定出目标设备与用户进行交互。通过将用户声音的音频数据进行采集并且上传到云端进行置信度分析和选择设备，同时在云端上部署唤醒引擎可以使各个设备的参数差异忽略不计，避免了现有技术中由于设备硬件参数不同，内部的唤醒引擎也有很大区别，而不同的唤醒引擎输出的声音会导致唤醒引擎算法无法正常运行，从而无法确定到底哪个设备与用户进行语音交互的问题，提高了唤醒的概率和准确率。

技术领域

本发明涉及智能语音设备技术领域，尤其涉及一种唤醒智能语音设备的方法及装置

背景技术

语音唤醒技术是语音识别技术中重要分支，语音唤醒技术通过监听用户语音来判断用户是否说出了指定唤醒词来启动设备。现有技术中解决同一空间内多台共享同一唤醒词的智能语音设备与用户交互问题的方法是通过将多台智能语音设备通过本地组网或云端进行协商仲裁，选举唯一的设备，负责和用户进行后续交互，避免多个设备同时应答的混乱场景。但是这种方法存在以下问题：不同硬件参数的智能语音设备，内部的唤醒引擎也有很大区别，而不同的唤醒引擎输出的声音会导致唤醒引擎算法无法正常运行，从而无法确定到底哪个设备与用户进行语音交互。

发明内容

针对上述所显示出来的问题，本方法基于将用户发出的声音通过云端强大的算力来进行置信度分析从而选择出最适合与用户交互的设备来唤醒智能语音设备。

一种唤醒智能语音设备的方法，包括以下步骤：

当用户发出声音后，同一空间下的多台智能语音设备中各智能语音设备采集所述声音的音频数据；

将采集到的音频数据上传给云端；

通过云端上部署的唤醒引擎对各设备上传的音频数据进行置信度分析，以从各设备中确定出目标设备与所述用户进行交互。

优选的，该方法还包括：

在各智能语音设备采集到声音的音频数据之后，对音频数据进行降噪处理；

将进行了降噪处理后的音频数据传输给云端。

优选的，将音频数据上传给所述云端，包括：

确认降噪处理后的音频数据是否为预设唤醒词；

若是，将降噪处理后的音频数据上传给云端；

否则，继续采集声音的音频数据，直到采集到的音频数据确认为预设唤醒词为止。

优选的，通过云端上部署的唤醒引擎对各设备上传的音频数据进行置信度分析，以从各设备中确定出目标设备与用户进行交互，包括：

对降噪处理后的音频数据进行置信度分析，输出用户发出的声音的置信度；

将输出的置信度利用唤醒引擎算法进行计算，选择出与用户交互的目标设备，将选择结果传输给目标设备；

激活所述目标设备以与所述用户进行交互。

优选的，该方法还包括：

将各设备上传的音频数据保存到云端中；

利用音频数据更新唤醒引擎算法。

一种唤醒智能语音设备的装置，该装置包括：

采集模块，用于当用户发出声音后，采集声音的音频数据；

上传模块，用于将采集到的音频数据上传给云端；