[发明专利]一种航空传动故障数据分析系统有效

专利信息
申请号: 201911181135.1 申请日: 2019-11-27
公开(公告)号: CN110958312B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 王志坚;杜文华;王俊元;曾志强;王日俊;张纪平 申请(专利权)人: 中北大学
主分类号: H04L67/1097 分类号: H04L67/1097;H04L67/104
代理公司: 成都其高专利代理事务所(特殊普通合伙) 51244 代理人: 廖曾
地址: 030000*** 国省代码: 山西;14
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摘要:
搜索关键词: 一种 航空 传动 故障 数据 分析 系统
【权利要求书】:

1.一种航空传动故障数据分析系统,包括数据采集模块、监测主机;其特征在于,所述数据采集模块包括传感器和数据采集器;所述监测主机设有管理系统模块、通讯模块、数据处理模块、数据存储模块、监测分析模块、故障诊断模块、报警指示模块;所述传感器为电涡流传感器和压电式加速传感器;所述电涡流传感器设置在传动系统的转子滚动轴承上,测量滚动轴承的振动,所述压电式加速传感器设置在传动机匣的内壁上,测量机匣的振动;所述数据采集器采集航空传动系统的转速和振动信号;

故障数据分析系统的诊断方法为:S1,检测分析数据特征提取,在原始的数据处理时候首先进行数据分段,然后再对每一段数据进行特征体提取,选取时域、频域和时频域数据特征;S2,建立数据库,根据传动系统的转速和故障严重程度将数据特征信号分层,对每一层利用聚类算法找出每一层的聚类中心,得出较少的故障类型集合,在对每一小类进行分类器训练,就可以提取比较好的分类和训练结果;S3,对新数据集进行分层,对于新的数据集首先通过聚类计算出其每一簇数据的中心,然后再与S2中建立的数据库的每一层聚类中心求取欧氏距离,再把新的数据集的每个聚类中心的距离相加;距离和最小的归为一类,对新数据实现分层;S4,得出新数据故障诊断结果,S3中的数据到了某一层后用S2的方法判断其属于更小的集合一直到最底层,再将已经训练好的分类器进行故障诊断,判断故障结果。

2.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述管理系统模块包括:数据层、中间层、应用层;所述数据层采用分布式P2P数据存储环境,使用开源区块链搭建管理系统模块;所述中间层由智能合约和Web3组成;所述应用层为交互层,通过可视化界面查看管理系统模块中的数据;所述数据采集模块与所述监测主机通过数据线连接;所述通讯模块与所述数据存储模块通过以太网连接。

3.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述数据采集模块与数据处理模块不直接关联,数据采集模块负责数据采集和写入数据库,数据处理模块负责使用数据库中的数据进行分析和故障诊断,两者相互独立。

4.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述监测分析模块包括主检测图分析、时域波形分析、振动棒图分析、参数总表分析、趋势分析、频域分析、启停分析、时频分析、轴心轨迹分析。

5.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述数据处理模块与通讯模块通过信号连接。

6.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述故障诊断模块包括以下步骤:S1,检测分析数据特征提取;S2,建立数据库;S3,对新数据集进行分层;S4,得出新数据故障诊断结果。

7.根据权利要求1所述一种航空传动故障数据分析系统,其特征在于,所述报警指示模块包括语音报警和指示灯闪烁,同时监测主机将故障数据结果显示在屏幕中。

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