[发明专利]用于推送信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于推送信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的画像信息；将目标用户的搜索信息和画像信息输入预先训练的推荐模型中，得到行为轨迹图，其中，行为轨迹图包括用于表征行为所针对的对象的节点和用于表征行为所针对的对象之间的关系的边；从行为轨迹图中选取目标行为轨迹图；推送目标行为轨迹图。该实施方式使得用户可以参考其他用户的行为轨迹图，提高了信息推送的丰富性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于推送信息的方法和装置。

背景技术

随着互联网和大数据的发展，越来越多的人喜欢网上购物。用户通常希望能够参考别人的浏览历史和购买行为轨迹，从而更好地指导自身购物。因此，如何为用户提供更多的参考他人购物行为的方式具有重要意义。

发明内容

本申请实施例提出了用于推送信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的方法，包括：获取目标用户的画像信息；将目标用户的搜索信息和画像信息输入预先训练的推荐模型中，得到行为轨迹图，其中，行为轨迹图包括用于表征行为所针对的对象的节点和用于表征行为所针对的对象之间的关系的边；从行为轨迹图中选取目标行为轨迹图；推送目标行为轨迹图。

在一些实施例中，从行为轨迹图中选取目标行为轨迹图，包括：获取目标用户的关联用户的行为轨迹图；从所得到的行为轨迹图中选取与关联用户的行为轨迹图相匹配的行为轨迹图作为目标行为轨迹图。

在一些实施例中，在将目标用户的搜索信息和画像信息输入预先训练的推荐模型中，得到行为轨迹图之前，该方法包括：接收目标用户的初始搜索信息，对初始搜索信息进行评分；确定初始搜索信息的分数是否大于预设的第一分数阈值；响应于确定出初始搜索信息的分数大于第一分数阈值，将初始搜索信息确定为搜索信息。

在一些实施例中，在确定初始搜索信息的分数是否大于预设的第一分数阈值之后，该方法还包括：响应于确定出初始搜索信息的分数小于等于第一分数阈值，确定初始搜索信息的分数是否大于预设的第二分数阈值；响应于确定出初始搜索信息的分数大于第二分数阈值，获取目标用户在预设时间段内执行的操作所针对的对象的对象信息，以及基于对象信息和初始搜索信息，确定目标用户的搜索信息。

在一些实施例中，该方法还包括：响应于目标用户针对目标行为轨迹图执行预设操作，生成目标行为轨迹图对应的用户行为信息。

在一些实施例中，行为轨迹图中的节点还用于表征行为；以及行为轨迹图中用于表征同一行为的节点以同一预设的呈现方式进行呈现。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于推送信息的装置，包括：获取单元，被配置成获取目标用户的画像信息；输入单元，被配置成将目标用户的搜索信息和画像信息输入预先训练的推荐模型中，得到行为轨迹图，其中，行为轨迹图包括用于表征行为所针对的对象的节点和用于表征行为所针对的对象之间的关系的边；选取单元，被配置成从行为轨迹图中选取目标行为轨迹图；推送单元，被配置成推送目标行为轨迹图。

在一些实施例中，选取单元被配置成通过如下方式从行为轨迹图中选取目标行为轨迹图：获取目标用户的关联用户的行为轨迹图；从所得到的行为轨迹图中选取与关联用户的行为轨迹图相匹配的行为轨迹图作为目标行为轨迹图。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。