[发明专利]利用大数据的装载机发动机故障诊断方法

权利要求书

1.一种利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，其特征在于，包括：

选取发动机的第一运行状态参数，所述第一运行状态参数包括：转速、排气温度、震动频率、燃油量、内部压强、声音特征和水温；

选取发动机的第二运行状态参数，所述第二运行状态参数包括：发动机排出的废气成分；所述第二运行状态参数的获取过程为：按照装载机的输出功率按照从低到高分为N档，分别获取N组第二运行状态参数，归一化后作为一组第二运行状态参数，其中，N为大于1的正整数；

对第一运行状态参数进行预处理进而生成第一正常样本和第一故障样本；

从全部第一正常样本中随机选择部分第一正常样本对卷积神经网络进行训练，并利用训练好的卷积神经网络模型对剩余的第一正常样本和所有的第一故障样本进行特征提取，得到第一特征集；所述随机选择部分第一正常样本占全部第一正常样本的比例是0.1到0.2；

对第二运行状态参数进行预处理进而生成第二正常样本和第二故障样本；

从全部第二正常样本中随机选择部分第二正常样本对小波神经网络进行训练，并利用训练好的小波神经网络模型对剩余的第二正常样本和所有的第二故障样本进行特征提取，得到第二特征集；所述随机选择部分第二正常样本占全部第二正常样本的比例是0.1到0.2；

同时基于第一特征集和第二特征集使用贝叶斯分类器对特征进行分类。

2.如权利要求1所述的利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，其特征在于，所述贝叶斯分类器是TAN或者Naive Bayes或者BAN。

3.如权利要求1所述的利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，其特征在于，所述声音特征包括声音响度和声音频率。

4.如权利要求1所述的利用大数据的装载机发动机故障诊断方法，其特征在于，所述发动机排出的废气成分包括一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化合物(NOx)、二氧化硫(SO2)、碳烟颗粒物质和醛类物质占所有废气总质量的质量百分比。

5.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1到4任一项利用大数据的装载机发动机故障诊断方法的步骤。

6.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1到4任一项利用大数据的装载机发动机故障诊断方法的步骤。

7.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1到4任一项利用大数据的装载机发动机故障诊断方法。