[发明专利]关联图谱构建方法、装置、计算机设备、及存储介质

权利要求书

1.一种关联图谱构建方法，其特征在于，包括：

接收上传端所发送的数据集；其中，所述数据集中包括多条企业数据，所述数据集中每一企业数据包括多张数据表，每一企业数据的数据表中所包括的关键信息至少包括股东信息、投资信息和高管信息；

将所述数据集中各企业数据进行解析，获取所述数据集中各企业数据对应的关键信息；

将所述数据集中每一企业数据均根据关键信息映射为树形结构，得到各企业数据对应的关联图谱，以组成关联图谱集合；

若接收到请求端所发送的待检索分析的关联企业名称集合，在所述关联图谱集合中定位获取所述关联企业名称集合中第一企业名称与第二企业名称，及第一企业名称与第二企业名称之间的关联路径；以及

将第一企业名称与第二企业名称之间的关联路径发送至请求端。

2.根据权利要求1所述的关联图谱构建方法，其特征在于，所述将所述数据集中各企业数据进行解析，获取所述数据集中各企业数据对应的关键信息，包括：

获取所述数据集中JSON格式的企业数据，搜索各企业数据对应的数据表中股东信息字段、投资信息字段和高管信息字段的取值，以组成各企业数据对应的关键信息。

3.根据权利要求2所述的关联图谱构建方法，其特征在于，所述将所述数据集中每一企业数据均根据关键信息映射为树形结构，包括：

初始化创建DOM容器；

获取企业数据中的企业名称以在所述DOM容器中对应构建树形结构的根节点；

获取关键信息中的高管名称以在所述DOM容器中对应构建树形结构的第一级子节点的左侧区域子节点集；

获取关键信息中的股东名称以在所述DOM容器中对应构建树形结构的第一级子节点的右侧区域子节点集；

获取关键信息中的投资名称以对应构建树形结构的第二级子节点集，将第二级子节点集中每一子节点与对应的第一级子节点进行关联连接，以得到与企业数据对应的树形结构。

4.根据权利要求3所述的关联图谱构建方法，其特征在于，所述获取关键信息中的高管名称以在所述DOM容器中对应构建树形结构的第一级子节点的左侧区域子节点集，包括：

获取关键信息中的高管名称的第一总个数；

在DOM容器中左侧区域按从左至右的顺序构建与第一总个数相同的初始左侧区域子节点集；

将每一高管名称根据获取顺序依序对应映射到初始左侧区域子节点集其中唯一一个子节点上，以得到树形结构的第一级子节点的左侧区域子节点集。

5.根据权利要求4所述的关联图谱构建方法，其特征在于，所述将每一高管名称对应映射到初始左侧区域子节点集其中唯一一个子节点上，以得到树形结构的第一级子节点的左侧区域子节点集之后，还包括：

根据预设的第一节点显示个数在左侧区域子节点集中按从左至右的顺序选取相同个数的左侧区域子节点，分别记为左侧区域第一子节点至左侧区域第N1子节点，将左侧区域子节点集中未被选取的点按从左至右的顺序依次记为左侧区域第N1+1子节点至左侧区域第M1子节点；其中，N1表示第一节点显示个数，M1表示左侧区域子节点集的节点总个数；

将左侧区域第一子节点至左侧区域第N1子节点对应进行显示，并左侧区域第N1+1子节点至左侧区域第M1子节点进行隐藏；

若检测到根节点点击指令，将左侧区域第N1+1子节点至左侧区域第M1子节点由隐藏状态切换至显示状态。