[发明专利]一种脓毒血症的预警装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种脓毒血症的预警装置、设备及计算机可读存储介质，装置包括：获取模块，用于获取设置有脓毒血症标签的样本指标数据；计算模块，用于将样本指标数据中的空缺值补0，得到更新的样本指标数据，并利用各更新的样本指标数据计算出对应的高斯函数的样本函数参数；训练模块，用于将各样本函数参数输入至预设的机器学习模型中，训练得出预测模型；预测模块，用于根据目标用户的当前指标数据和高斯函数计算出对应的目标函数参数，并将目标函数参数输入至预测模型中进行预测，得到预测结果；显示器，用于显示预测结果。本装置能够提高脓毒血症预警装置预测的准确度。

技术领域

本发明涉及医学设备领域，特别涉及一种脓毒血症的预警装置、设备及 计算机可读存储介质。

背景技术

随着科技的发展，医疗辅助诊断成为人工智能的一个重要的应用和研究 方向。目前，为了更便捷地辅助诊断用户是否患有脓毒血症，现有技术提供 了一种脓毒血症的预警装置。通过将目标用户的当前指标数据输入至预先训 练出的预测模型中，便能得出对应的预测结果。但是，在实际操作中，用户 的当前指标数据往往存在缺失的情况，而在这种情况下，若直接将存在缺失 的当前指标数据输入至预测模型，将无法预测或者使得预测结果不准确。因 此，现有技术提供的脓毒血症预警装置，无法准确对用户进行是否患有脓毒 血症的预测。

因此，如何提高脓毒血症预警装置预测的准确度，是本领域技术人员目 前需要解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种脓毒血症的预警装置，能够提高 脓毒血症预警装置预测的准确度；本发明的另一目的是提供一种脓毒血症的 预警装置设备及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

为解决上述技术问题，本发明提供一种脓毒血症的预警装置，包括：

获取模块，用于获取设置有脓毒血症标签的样本指标数据；

计算模块，用于将所述样本指标数据中的空缺值补0，得到更新的样本指 标数据，并利用各所述更新的样本指标数据计算出对应的高斯函数的样本函 数参数；

训练模块，用于将各所述样本函数参数输入至预设的机器学习模型中， 训练得出预测模型；

预测模块，用于根据目标用户的当前指标数据和所述高斯函数计算出对 应的目标函数参数，并将所述目标函数参数输入至所述预测模型中进行预测， 得到预测结果；

显示器，用于显示所述预测结果。

优选地，所述获取模块具体包括：

第一采集单元，用于抽取LIS库和护理系统中的结构化疾病数据；

第二采集单元，用于利用自然语言处理技术采集所述病例本中的非结构 化的疾病数据；

设置单元，用于根据所述结构化疾病数据和所述非结构化疾病数据以及 病历本的诊断结果得出所述设置有所述脓毒血症标签的样本指标数据。

优选地，进一步包括：

清洗单元，用于对各所述设置有所述脓毒血症标签的所述样本指标数据 进行数据清洗。

优选地，进一步包括：

接收模块，用于接收由专业人员标注所述脓毒血症标签的第一指标数据；

参数计算模块，用于根据所述第一指标数据和所述高斯函数计算出对应 的第一函数参数；

更新模块，用于将所述第一函数参数输入至所述预测模型中进行训练， 以更新所述预测模型。

优选地，进一步包括：

警示器，用于在所述预测结果为所述目标用户患病时，发出对应的提示 信息。