[发明专利]基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法与系统

权利要求书

1.一种基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，包括：

采集温室大棚光照强度信息并进行传输；

对采集到的温室大棚光照强度信息通过逻辑回归算法进行分类，得到分类结果，其中将数据分为训练集和测试集；

对多个分类结果赋予各自的操作指令，将采集到新的光照强度信息与分类结果进行比较，从而得到决策结果；

执行决策结果，调节温室大棚光照强度。

2.根据权利要求1所述的基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，所述采集温室大棚光照强度信息是通过采集温室大棚多个不同位置的光照强度信息。

3.根据权利要求1所述的基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，所述温室大棚光照强度信息通过Zigbee协议进行无线通信。

4.根据权利要求1所述的基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，所述中逻辑回归算法的步骤：

(1)首先根据采集到的光强数据创建一个数据集，；然后将3个不同时间点的光强数值作为3个最具有代表的特征值x₁ x₂ x₃；

(2)随机初始化参数θ₁ θ₂ θ₃拟合特征x₁ x₂ x₃，得到预测值h_θ(x)；

(3)根据下式计算代价函数J(θ)；

式中的m为数据集总体样本数，θ为待优化参数，y⁽ⁱ⁾为真实值，h_θ(x⁽ⁱ⁾)为预测值，x为特征值；

(4)梯度下降更新参数θ，直至代价函数J(θ)取得最小值；

(5)之后把测试集上每个特征向量乘以最梯度下降优化方法得来的回归系数θ，再将该乘积结果求和，最后输入到Sigmoid函数中即可，如果对应的Sigmoid值大于0.5就预测类别标签为1，否则为0。

5.根据权利要求1所述的基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，所述Zigbee协议在光强传感器模块、协调器模块与数据处理模块之间进行通信，通信步骤如下：

(1)数据处理模块通过串口向协调器模块发送指令，查询光强传感器模块网络地址，指令格式包括帧头、数据长度、命令、数据位和校验位；

(2)当协调器模块接收到来自数据处理模块的串口协议帧命令后，将串口协议帧转化为协议栈协议帧，再通过ZigBee网络发送给光强传感器模块；协调器模块会向数据处理模块返回一条指令，说明自己已经成功收到了数据处理模块的命令；

光强传感器模块收到协调器模块的命令后，返回光强传感器模块的网络地址；

(3)在数据处理模块得到光强传感器模块在ZigBee网络中的16位短网络地址后，数据处理模块就可以根据这个网络地址向协调器模块发送指令，要求光强传感器模块向数据处理模块回传光强数据；

(4)光强传感器模块上报环境光强数据。

6.根据权利要求1所述的基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测方法，其特征在于，所述分类结果为1分类和0分类，赋予各自的操作指令分别为：将1分类赋予开启执行模块中遮阳板并且关闭LED植物灯的操作指令，将0分类赋予开启执行模块中LED植物灯并且关闭遮阳板的操作指令。

7.一种基于逻辑回归算法的温室大棚光照检测系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于该采集温室大棚光照强度信息；

数据处理中心模块，包括数据处理模块和决策模块，其中数据处理模块，对采集到的温室大棚光照强度信息进行逻辑回归算法进行训练，得到多个分类结果，其中将数据分为训练集和测试集；决策模块，对多个分类结果赋予各自的操作指令，将采集到新的光照强度信息与分类结果进行比较，从而得到决策结果；

执行模块，执行决策结果，调节温室大棚光照强度。