[发明专利]一种用于通信系统的判决门限优化方法及系统

权利要求书

1.一种用于通信系统的判决门限优化方法，其特征在于，包括：

通过k-Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组；

所述通过k-Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组，包括：

步骤S1，选取所述输入信号中任意k个电平幅值数据，构建k个初始聚簇中心；

步骤S2，获取每个初始聚簇中心以外的电平幅值数据X到k个初始聚簇中心的距离，并将所述电平幅值数据X划分到距离最近的初始聚簇中心，得到新聚簇中心；

步骤S3，获取新聚簇中心的中心点，并对新聚簇中心的中心点和初始聚簇中心的中心点之间的差值进行比较，若大于预设阈值，则重复步骤S2至步骤S3，直至差值小于预设阈值，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组；

其中，聚簇中心的迭代收敛公式为：

abs[C_i(m+1)-C_i(m)][C_i(m+1)+C_i(m)]×2％；

其中，C_i(m+1)表示第m+1次迭代过程中的第i个聚簇中心，C_i(m)表示第m次迭代过程中的第i个聚簇中心，i＝1，2，…k，k表示初始聚簇中心的个数；

对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组，并根据所述第二聚簇中心数组对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组；

根据所述第二聚簇中心数组和所述第二聚类结果数组，获取相邻聚簇中心之间的算术平均值，以得到判决门限。

2.根据权利要求1所述的用于通信系统的判决门限优化方法，其特征在于，在所述根据所述第二聚簇中心数组和所述第二聚类结果数组，获取相邻聚簇中心之间的算术平均值，以得到判决门限之后，所述方法还包括：

根据后续输入信号的电平幅值对所述判决门限进行更新，得到更新后的判决门限。

3.根据权利要求1所述的用于通信系统的判决门限优化方法，其特征在于，所述对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组，并根据所述第二聚簇中心数组对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组，包括：

根据排序算法对所述第一聚簇中心数组的聚簇中心进行升序排序，得到第二聚簇中心数组；

根据所述第二聚簇中心数组的聚簇中心索引，对所述第一聚类结果数组进行更新，得到第二聚类结果数组。

4.根据权利要求2所述的用于通信系统的判决门限优化方法，其特征在于，所述根据后续输入信号的电平幅值对所述判决门限进行更新，得到更新后的判决门限，包括：

获取后续输入信号的电平幅值到每个聚簇中心的距离，得到最短距离对应的聚簇中心，并将所述后续输入信号的电平幅值划分到所述最短距离对应的聚簇中心：

根据聚簇中心更新公式，对所述最短距离对应的聚簇中心进行更新，以根据更新后的所述最短距离对应的聚簇中心对判决门限进行更新，所述聚簇中心更新公式为：

center[m]＝(center[m]×n_i+v)/(n_i+1)；

其中，center[m]表示最短距离对应的聚簇中心，n_i表示第i个电平幅值类别的样本数量，i＝1，2，…k，k表示初始聚簇中心的个数，v表示后续输入信号的电平幅值。

5.根据权利要求1所述的用于通信系统的判决门限优化方法，其特征在于，在所述通过k-Means聚类算法，对输入信号的电平幅值进行聚类分析，得到第一聚簇中心数组和第一聚类结果数组之前，所述方法还包括：

对所述输入信号进行单倍频采样或多倍频采样，以用于获取输入信号的电平幅值。