[发明专利]电动出租车充电站与配电设施的协调规划方法有效
申请号: | 201911183725.8 | 申请日: | 2019-11-27 |
公开(公告)号: | CN110930037B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | 李勇;刘晓宇 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司天府新区供电公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
代理公司: | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 熊曦 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电动 出租车 充电站 配电 设施 协调 规划 方法 | ||
1.电动出租车充电站与配电设施的协调规划方法,其特征在于,所述方法包括:
基于区域内的电动出租汽车流量热力图像,计算出该区域内的电动出租汽车数量,基于区域内的电动出租汽车数量,计算出该区域的充电总容量;
依据层次聚类分析方法确定出待建设充电站分类及布局位置;
建立城市配电设施扩展规划优化模型;基于该区域的充电总容量和待建设充电站分类及布局位置,求解所述城市配电设施扩展规划优化模型,获得电动出租车充电站与配电设施的协调规划方案;
第t个时段的电动出租车空载率为Ut,表征某区域内电动出租车在不同时段空载车辆个数所占的比例大小:
式(1)中,表示该区域内第t时段电动出租车为空载状态的个数;Ntotal表示该区域内第t时段电动出租车的个数;
根据各个时段的空载率Ut大小,采用模糊数学中的模糊等价矩阵方法对闲时状态时段进行划分,式(2)的A(Ut)给出了第t时段空载率Ut隶属度:
式(2)中,Umin和Umax分别表示该区域内所有时段中空载率的最小值和最大值;
采用基于F等价矩阵的闲时时段模糊聚类分析,并选择聚类数目为λ=2,选择出闲时状态时段集合T,并由此得到闲时状态时段下的车流量热力图集合Ω;
在闲时状态时段集合T内,按照式(3)统计电动车总充电需求:
式(3)中,表示第t个时段第i条道路的电动出租车总充电需求;表示第t个时段第i条道路时续航能力在20%以下的电动出租车个数,Scar20%表示续航能力在20%以下的电动出租车充满电需要的充电功率;分别表示续航能力在20%~21%、98%~99%的电动出租车个数,Scar21%、Scar99%表示续航能力在20%~21%、98%~99%的电动出租车充满电需要的充电功率。
2.根据权利要求1所述的电动出租车充电站与配电设施的协调规划方法,其特征在于,采用免疫遗传算法求解所述城市配电设施扩展规划优化模型。
3.根据权利要求1所述的电动出租车充电站与配电设施的协调规划方法,其特征在于,对闲时状态时段集合T内,给出第t个时段第i条道路的车流量热力图密度ρi,t数据,即:
式(4)中,Li表示该区域内第i条道路长度;
第t个时段第i条道路的车流量热力图平均密度ρi,eqi为:
式(5)中,nT表示闲时状态时段个数;
交通枢纽站待建设的充电桩容量Sk,为:
式(6)中,nL表示该区域内的道路个数;S0表示该区域内现存的充电站容量。
4.根据权利要求1所述的电动出租车充电站与配电设施的协调规划方法,其特征在于,基于F等价矩阵的闲时时段模糊聚类分析的流程具体包括:
计算各个时段电动出租车空载率;
计算各个时段电动出租车空载率的隶属度矩阵;
对隶属度矩阵做标准化处理,获得处理后的隶属度矩阵;
对处理后的隶属度矩阵建立F相似关系;
将F相似关系变化为等价关系;
基于等价关系,通过截矩阵进行动态聚类。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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