[发明专利]基于AI的新型微电网能源管理系统

权利要求书

1.一种基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，包括

AI数据预测模块，其分为实时数据预测和行为预测两部分，实时数据预测采用人工智能时间序列算法，直接在微电网控制器中进行，根据微电网内各个设备的数据信息，实时预测设备下一时刻的运行情况，进而及时调整微电网调度算法的参数，实现超前控制；行为预测是指使用服务器中的历史数据进行LSTM算法分析，预测出用户将在何时采用何种操作，从而及时控制微电网中储能系统的充放电和其它设备的能量出力，实现微电网的动态响应；

数据分析模块，其采用多层感知网络算法对数据进行分析，标记出不合法的数据，从而分辨出设备的运行状态，过滤异常数据，提前维护设备；

设备适配模块，采用Lua和C语言的结合，使用自定义的数据格式，满足快速控制和动态解析的需求；通过修改设备适配模块的参数，来动态的增减或者修改微电网能源调度系统的模型数据；以及

算法动态挂载模块，其采用了动态库技术，即不在编译时链接到任何算法库，而是声明各个算法的控制接口，具体实现则在具体的调度算法中。

2.根据权利要求1所述的基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，AI数据预测模块具体分层又分为大规模长时间数据预测和短时间实时数据预测。

3.根据权利要求1所述的基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，还包括权限管理模块，其对普通使用者、维护者、开发者分配不同的权限并存储到嵌入式数据库中，并对不同的登录用户采用不同的管理方式并动态限制可以操作的模块，以保证系统的安全运行。

4.根据权利要求1所述的基于AI的新型微电网能源管理系统，其特征在于，还包括用户界面模块，其是呈现给用户的显示部分。