[发明专利]基于区块链的身份识别方法、信息保存方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于区块链的身份识别方法，其特征在于，应用于区块链网络，所述方法包括:

对人脸正面图像进行人脸五官识别，确定所述人脸正面图像中五官特征点的二维坐标；

对所述人脸正面图像进行深度检测，获得所述人脸正面图像的深度信息；

将所述五官特征点的二维坐标与所述五官特征点的二维坐标在所述深度信息中对应的深度参数结合，确定所述五官特征点的三维坐标，将所述五官特征点的三维坐标信息确定为所述人脸正面图像的纵向信息；

将所述人脸正面图像进行卷积处理，获得多个不同尺度的人脸特征图像；

根据所述五官特征点的二维坐标，确定所述五官特征点在各尺度的所述人脸特征图像中的灰度值；

从各尺度的所述人脸特征图像中获得多个图像组，每个图像组中均包括两个不同尺度的人脸特征图像且各图像组中的人脸特征图像不完全相同；

对每个图像组：获得该图像组中两个不同尺度的人脸特征图像中所述五官特征点的灰度值的差值；

按照预设的排列顺序，对获得的各差值进行排列，获得差值序列，将所述差值序列确定为所述人脸正面图像的横向信息；

对所述人脸正面图像的纵向信息和所述人脸正面图像的横向信息进行哈希处理，获得与所述人脸正面图像对应的哈希序列值；

在所述区块链网络中查找所述哈希序列值，根据查找结果确定所述人脸正面图像对应的用户的身份信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的排列顺序包括：各图像组的排列顺序和/或每个图像组内所述五官特征点的排列顺序，其中，不同的图像组内所述五官特征点的排列顺序相同或不同。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一图像组中的两个人脸特征图像的尺度相邻。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据查找结果确定所述人脸正面图像对应的用户的身份信息，包括：

当所述查找结果为所述区块链网络中存在所述哈希序列值时，获得所述区块链网络中保存的、与所述哈希序列值对应的用户身份信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述人脸正面图像进行深度检测，获得所述人脸正面图像的深度信息，包括：

将所述人脸正面图像输入至预设的三维人脸模型进行深度检测，获得所述人脸正面图像的深度信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述人脸正面图像进行卷积处理，获得多个不同尺度的人脸特征图像，包括：

通过Gabor滤波器对所述人脸正面图像按照预设的卷积参数进行卷积处理，获得多个不同尺度的人脸特征图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预设的卷积参数为滤波波长尺度间隔为3，滤波方向间隔为π/8，调谐函数的相位偏移为0，带宽为2π和空间系数为0.5。