[发明专利]一种评价数据的特征分布和置信度的方法及装置

权利要求书

1.一种评价数据的特征分布和置信度的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取特征数据集，所述特征数据集包括属于同一特征数据的多个数值，且所述多个数值分别从不同数据来源采集到；

对所述多个数值进行交叉验证，以将所述多个数值划分至不具有数值一致性的数值组和各个具有数值一致性的数值组中；

基于所述各个具有数值一致性的数值组中的各个数值，获得所述各个具有数值一致性的数值组各自对应的目标数值；

计算所述不具有数值一致性的数值组中各个数值的预测概率、各个所述目标数值的预测概率以及进行交叉验证后的特征数据集的置信度；

将所述各个数值的预测概率、各个所述目标数值的预测概率以及进行交叉验证后的特征数据集的置信度作为模型的输入，对所述模型进行使用或训练测试。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个数值进行交叉验证，以将所述多个数值划分至不具有数值一致性的数值组和各个具有数值一致性的数值组中，包括：

分别计算所述多个数值中任意数值对的差异度，所述数值对由所述多个数值中的两个数值组成，所述数值对的差异度表示该数值对中两个数据之间的差异；

将所述差异度满足预设一致性条件且存在相同数值的数值对中的各个数值划分至具有数值一致性的数值组中，以及将差异度不满足预设一致性条件的数值对中的各个数值划分至不具有数值一致性的数值组中。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述多个数值中任意数值对的差异度，包括：

确定与所述特征数据对应的预设距离函数；

基于所述预设距离函数，计算所述数值对中两个数值之间的距离，所述两个数值之间的距离表示所述数值对的差异度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述差异度满足预设一致性条件且存在相同数值的数值对中的各个数值划分至具有数值一致性的数值组中，以及将差异度不满足预设一致性条件的数值对中的各个数值划分至不具有数值一致性的数值组中，包括：

从所有数值对中选取差异度最小的数值对；

判断所述差异度最小的数值对的差异度是否小于或等于预设差异度，所述预设一致性条件包括所述差异度最小的数值对的差异度小于或等于预设差异度；

若差异度最小的数值对的差异度小于或等于预设差异度，计算所述差异度最小的数值对的目标数值，以所述目标数值替换所述差异度最小的数值对中的两个数值，且若该数值对中的一个数值与之前计算出的数值对的目标数值不同，将该数值对中的数值划分至具有数值一致性的数值组中，若该数值对中的一个数值与之前计算出的数值对的目标数值相同，将该数值对中的数值划分至之前计算出目标数值的数值对中的数值所在的数值组中；

将所述特征数据集中的剩余数值重新组成数值对，并计算重新组成的各个数值对的差异度；

从重新组成的数值对中选取差异度最小的数值对，并返回执行所述判断所述差异度最小的数值对的差异度是否小于或等于预设差异度的步骤；

若差异度最小的数值对的差异度大于所述预设差异度，将差异度大于所述预设差异度的数值对中的数值划分至不具有数值一致性的数值组。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述各个具有数值一致性的数值组中的各个数值，获得所述各个具有数值一致性的数值组各自对应的目标数值，包括：

基于所述具有数值一致性的数值组中的各个数值以及该具有数值一致性的数值组中各个数值对应数据来源的置信度，计算该具有数值一致性的数值组对应的目标数值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述各个具有数值一致性的数值组各自对应的目标数值的置信度；

所述计算所述不具有数值一致性的数值组中各个数值的预测概率、各个所述目标数值的预测概率以及进行交叉验证后的特征数据集的置信度，包括：

基于所述具有数值一致性的数值组中各个数值对应数据来源的置信度以及各个目标数值的置信度，计算所述不具有数值一致性的数值组中各个数值的预测概率、各个所述目标数值的预测概率以及进行交叉验证后的特征数据集的置信度。