[发明专利]一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开关于一种信息推送的方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取第一账户发布作品的历史信息，其中，所述历史信息中至少记录有第一账户历史发布作品的时间信息；至少根据所述第一账户历史发布作品的时间信息，预测出所述第一账户发布作品的发布信息，其中，所述发布信息用于指示所述第一账户发布新作品的发布时间；生成携带有所述发布信息的通知，并在所述发布时间之前，将所述通知发送至第二账户。本公开根据历史发布作品的时间信息，预测出更新作品的发布时间，并将该发布时间提前通知喜欢该作品的消费者，即在作者更新作品之前，消费者可以提前获知其所关注的账户的更新作品的动态，不但提高了用户获知作品更新信息的准确率，而且还更好地满足不同用户的需求，提高了各用户的满意度。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

相关技术中，视频网站平台或视频APP通常会给用户提供成千上万的视频内容供用户观看，并且，每天都会有数据庞大的新视频出现。面对如此巨大的信息量，对于某些用户(即消费者)来说，可能只喜欢几个作者(即生成者或视频发布者)发布(或产生)的作品，一般通过如下两种方式去观看喜欢的作者发布的作品：

一种是，用户定期的主动去观看喜欢的作者更新的作品，例如，用户发现有些作者每周五早上会更新作品，用户可以在该作者固定更新的时间之后去观看该作者的作品；而对于不知道作者什么时候更新的情况，用户需要时不时的去平台查看一下喜欢的作者是否有作品更新；

另一种是，用户可以通过订阅按钮订阅自己喜欢的作者的作品，如果该作者有新的作品公布，视频平台向用户发送通知，而该用户看到通知之后，可以进入视频平台观看作者更新的作品。

由上述两种方式可知，系统都是在作者更新作品之后，才将该作品更新的消息推送给用户。也就是说，用户无法在作者更新作品之前准确的获知作者在何时更新感兴趣的作品，从而降低了用户不能提前获知作品更新信息的准确率。

发明内容

本公开提供一种信息推送方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于用户只能通过查看或订阅的方式来获知作者是否更新作品，并不能预先准获知作者何时更新作品，导致用户获取作品更新信息的准确率低的技术问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息推送方法方法，包括：

获取第一账户发布作品的历史信息，其中，所述历史信息中至少记录有第一账户历史发布作品的时间信息；

至少根据所述第一账户历史发布作品的时间信息，预测出所述第一账户发布作品的发布信息，其中，所述发布信息用于指示所述第一账户发布新作品的发布时间；

生成携带有所述发布信息的通知，并在所述发布时间之前，将所述通知发送至第二账户。

所述至少根据所述第一账户历史发布作品的时间信息，预测出所述第一账户发布作品的发布信息，包括：

至少对所述第一账户历史发布作品的时间信息进行向量转换，得到所述第一账户发布不同类作品的特征信息；

将所述第一账户发布不同类作品的特征信息输入设定的模型进行学习，预测出所述第一账户发布作品的发布信息。

可选的，将所述第一账户发布不同类作品的特征信息输入设定的模型进行学习，预测出所述第一账户发布作品的发布信息包括：

将所述第一账户发布不同类作品的特征信息通过卷积神经网络中的多个全连接计算单元进行分类计算，得到分类计算结果；

将所述分类计算结果映射到样本标记空间层，得到对应的多个标量；

将所述多个标量输入到所述卷积神经网络中的计算单元层进行映射处理，得到第一账户户发布作品的发布信息。