[发明专利]一种基于边缘计算的社区噪音处理方法和系统

说明书

本申请实施例提供一种基于边缘计算的社区噪音处理方法和系统。该方法包括：在社区中每个住户的噪音传播出口处设置噪音边缘计算节点，噪音边缘计算节点面向住户声源方向设置，并通过旋转采集噪音的大小和方位；在采集到的噪音超过噪音通知阈值时，通过边缘计算网络向邻居噪音边缘计算节点扩散噪音源的大小和方位；在采集到的噪音超过第一噪音控制阈值时，触发噪音源对应的噪音边缘计算节点执行噪音源控制策略，并向邻居噪音边缘计算节点发送通知信号；邻居噪音边缘计算节点在接收到通知信号后，当噪音的大小超过第二噪音控制阈值时，触发邻居噪音边缘计算节点执行噪音传播控制策略。本申请通过边缘计算技术提高了噪音处理的效率。

技术领域

本申请涉及边缘计算及学习监控领域，尤其涉及一种基于边缘计算的社区噪音处理方法和系统。

背景技术

目前社区中，经常有居民在不合适的时段发出噪音，影响邻里的正常休息。而且，有时噪音来源比较隐蔽，邻里不知道噪音的来源在何处，无法处理噪音。

而且，传统上，从噪音产生，到邻里反应到物业，物业再派遣人员进行处理，这需要一个比较长的时间周期，也许等到物业人员前往噪音源处理噪音时，噪音已经不再产生了，而人们正常的工作休息却已经被短暂的噪音所打乱，这就迫切要求一种能即使识别噪音源，并能立即进行简单噪音处理的方法。

边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近服务。边缘计算通过给予网络边缘设备一定的计算能力和存储能力，形成“智能终端—边缘服务器—云数据中心”三层系统结构，在网络的边缘提供通信和IT服务、存储和计算资源，以降低应用的处理延迟以及更有效地利用移动网络。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提出一种基于边缘计算的社区噪音处理方法和系统，提高噪音处理效率，解决目前社区管理过程中，噪音处理效率低的技术问题。

基于上述目的，本申请提出了一种基于边缘计算的社区噪音处理方法，包括：

在社区中每个住户的噪音传播出口处设置噪音边缘计算节点，所述噪音边缘计算节点面向住户声源方向设置，并通过旋转采集噪音的大小和方位；

在采集到的噪音超过噪音通知阈值时，通过边缘计算网络向邻居噪音边缘计算节点扩散噪音源的大小和方位，并直接发送至社区管理员；

在采集到的噪音超过第一噪音控制阈值时，触发所述噪音源对应的噪音边缘计算节点执行噪音源控制策略，并向邻居噪音边缘计算节点发送通知信号；

所述邻居噪音边缘计算节点在接收到所述通知信号后，持续监测噪音大小和方位，当所述噪音的大小超过第二噪音控制阈值时，触发所述邻居噪音边缘计算节点执行噪音传播控制策略。

在一些实施例中，所述方法还包括：

设置噪音频度阈值，在离散型噪音源的频度超过所述噪音频度阈值时，通过边缘计算网络向邻居噪音边缘计算节点扩散噪音源的大小、频度和方位，并直接发送至社区管理员。

在一些实施例中，所述方法还包括：

每个噪音边缘计算节点记录对应住户的噪音产生记录，并对所述记录进行规则抽取得到噪音发生规律，向邻居噪音边缘计算节点发送所述噪音发生规律；

所述邻居噪音边缘计算节点根据所述噪音发生规律，预测出回避噪音时间，并向对应的住户发出噪音回避策略。

在一些实施例中，在社区中每个住户的噪音传播出口处设置噪音边缘计算节点，所述噪音边缘计算节点面向住户声源方向设置，并通过旋转采集噪音的大小和方位，包括：

每个住户的噪音传播出口处安装多个噪音边缘计算节点；

所述多个噪音边缘计算节点同时对指定住户发出的噪音进行检测，并根据全部检测结果进行校准，确定噪音的大小和方位。