[发明专利]基于进化算法的医养机构排班方法、系统、设备及介质在审
申请号: | 201911186869.9 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN111160607A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 陈启贺 | 申请(专利权)人: | 泰康保险集团股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26;G06N3/00 |
代理公司: | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人: | 章侃铱;郑特强 |
地址: | 100031 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 进化 算法 机构 排班 方法 系统 设备 介质 | ||
本发明提供了一种基于进化算法的医养机构排班方法、系统、设备及介质,方法包括步骤:获取医养机构一岗位的排班周期、每一天的班期数量以及每一班期对应的员工数量;建立多个预设约束条件以及一适应度评价模型;根据排班周期、班期数量以及员工数量,生成一达到与多个预设约束条件对应的满足率的初始种群;对初始种群进行选择操作,生成用于种群下一代进化的父代种群;对父代种群进行交叉以及变异操作,生成子代种群;获取当前进化代数,判断当前进化代数是否达到预设进化总代数;基于适应度评价模型计算子代种群中所有个体的适应度,将适应度值最大的个体作为最优解输出,生成最优解对应的优选排班方案。本发明提高了医养机构的排班效率。
技术领域
本发明涉及医疗养老信息化技术领域,具体地说,涉及一种基于进化算法的医养机构排班方法、系统、设备及介质。
背景技术
对于新兴的医养融合养老社区,按照不同的照护等级可分为多个护理区,有的大型的社区甚至多达十多个护理区,每个护理区均作为一个部门进行管理,并且需要为该部门配置多个岗位的医护人员,因此就需要对这多个岗位如医生、护士、护理员、保洁员等岗位进行人员的排班,以方便管理和资源的调配。
由于在对医养融合养老社区各岗位员工进行排班时要综合考虑机构需求以及员工需求等因素,目前多数医养融合型养老社区无法实现高质量的智能排班,员工的排班还主要依靠人工完成,排班效率低。
发明内容
针对现有技术中的问题,本发明的目的在于提供一种基于进化算法的医养机构排班方法、系统、设备及介质,解决现有的医养机构排班方法不能根据各个因素的约束实现智能化排班的问题。
为实现上述目的,本发明提供了一种基于进化算法的医养机构排班方法,所述方法包括以下步骤:
获取所述医养机构一岗位的排班周期、每一天的班期数量以及每一班期对应的员工数量;
建立多个预设约束条件以及一适应度评价模型;
根据所述排班周期、每一天的班期数量以及每一班期对应的员工数量,生成一达到与所述多个预设约束条件对应的满足率的初始种群,所述初始种群内包含有个数为第一预设种群规模的初始解,所述满足率为预设约束条件的被满足的个数与总个数的比值;
基于所述适应度评价模型,对所述初始种群进行选择操作,生成用于种群下一代进化的父代种群;
对所述父代种群依次进行交叉以及变异操作,生成子代种群;
获取当前进化代数,判断所述当前进化代数是否达到预设进化总代数,若否则再次执行所述基于适应度评价模型,对初始种群进行选择操作,生成用于种群下一代进化的父代种群;
若当前进化代数等于预设进化总代数,则基于适应度评价模型计算子代种群中所有个体的适应度,将适应度值最大的个体作为最优解输出,生成最优解对应的优选排班方案。
优选地,在所述建立多个预设约束条件以及一适应度评价模型之后,还包括:对每一所述预设约束条件分别设置一权重;所述适应度评价模型为当前解在每一所述预设约束条件下的同一度与该预设约束条件对应的权重的乘积的数学期望值,每一当前解对应一排班方案,所述同一度为所述排班方案中满足该预设约束条件的人数与员工数量的比值。
优选地,在所述建立多个预设约束条件以及一适应度评价模型之后,还包括:将所述预设约束条件划分为第一预设约束条件和第二预设约束条件;
所述生成一达到与所述多个预设约束条件对应的满足率的初始种群中,与第一预设约束条件对应的满足率为第一满足率,与第二预设约束条件对应的满足率为第二满足率,第一满足率为100%,第二满足率为r,r满足:70%≤r≤100%。
优选地,所述根据所述排班周期、每一天的班期数量以及每一班期对应的员工数量,生成一达到与所述多个预设约束条件对应的满足率的初始种群,包括:
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