[发明专利]含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法

说明书

本发明公开了一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，包括以下步骤：步骤1，优化计算初始参数；步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。本发明结合优化点的特征规律进行分析，利用控制和调度的“惯性”，在保持控制与优化的准确性和快速性的前提下，节约了通信和管理成本。

技术领域

本发明涉及一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，属于电网控制技术领域。

背景技术

随着新能源尤其是分布式光伏电源在电网中的大量接入，电网潮流特征发生了改变，必须对电网中接入的分布式电源进行有效管理及调度。此外，还要考虑电网的运行成本，追求用户成本的尽可能低廉。因此，在当今电网的不断发展和分布式电源大量接入的大背景下，对电网用户成本的考虑成为运营与调度需要考虑的重要问题。

专利号为201810024408.0的中国专利：“一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法”，公开了一种含分布式电源配电网遗传算法优化方法，该专利将有功优化的目标函数和无功优化的目标函数联立构建多目标优化函数，并采用遗传算法对多目标优化函数进行优化计算，设计了一种基于电压偏差和有功网损的含分布式电源配电网的优化算法，可直接实现多目标函数的优化，系统规模越大时，优化效果越好。但该专利仅能够实现对电能质量的调度管理，没有考虑用户及运营方的成本等经济问题。专利号为201611026729.1的中国专利：“一种分布式电源能效优化方法及系统”，公开了一种分布式电源能效优化方法及系统，从日前和日内两个时间尺度进行调度控制，分别对这两个阶段进行建模、优化。将负荷分为不可控负荷、可平移负荷和可削减负荷，优化模型以调度周期内的储能成本、与上级电网交互成本及负荷成本之和最小为目标，综合考虑分布式电源、储能与多元负荷的特性，增强三者之间的互动联系，实现发电侧和负荷侧的良性互动，在充分利用可再生能源的同时，提高能源综合利用效率。该专利虽然考虑了成本问题，但只是考虑了储能成本、交互成本和负荷成本，并没有在调度层面考虑通信成本和管理成本。

包括光伏发电在内的分布式能源由于其发电具有强烈的波动性和不确定性，优化方法和调度策略要尽可能快速准确跟踪网络波动，但限于整个电网的网络通信成本和管理成本，这种调度与管理又不能够过于频繁，为此还必须结合优化点的特征规律进行分析，利用控制和调度的“惯性”，在保持控制与优化的准确性和快速性的前提下，尽可能节约通信和管理成本。

发明内容

针对以上方法存在的不足，本发明提出了一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，其结合优化点的特征规律进行分析，利用控制和调度的“惯性”，在保持控制与优化的准确性和快速性的前提下，能够节约通信和管理成本。

本发明解决其技术问题采取的技术方案是：

本发明实施例提供的一种含不确定性功率电网中的分布式能源优化控制方法，包括以下步骤：

步骤1，优化计算初始参数；

步骤2，采集各个分布式电源接入用户的信息，根据目标函数要求采用分布式算法进行优化计算；

步骤3，根据优化结果调整本地分布式电源发电量，得到精确优化结果；

步骤4，根据精确优化结果拟合本地最优点的变化曲线，根据这一曲线的特征趋势计算最优点预测值，并根据预测值进行不受调度的本地调整。

作为本实施例一种可能的实现方式，在步骤1中，所述初始参数包括电网的线路参数、各个分布式电源接入节点的分布式能源功率调节范围、各个分布式电源接入节点的电压期望控制范围、分布式电源接入用成本函数的参数和电压控制函数的参数。

作为本实施例一种可能的实现方式，步骤2和步骤3每隔T秒执行一次。