[发明专利]一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法

说明书

本发明公开了一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法，涉及组合优化领域。该方法是:通过将感知设备性能参数导入所构建的组合模型中，经模型计算分析后得出合理的组合搭配方案及每个不同组合方案的决策评价值，并根据决策评价值的大小来判断在当前作战天气下哪一个组合搭配适用性更好。首先根据参与组合搭配任务时的感知设备性能参数、作战天气、费用等约束条件与本发明提出的数学模型①构建出感知设备方案集；其次将方案集参数导入到本发明提出的组合模型②中，确定组合搭配的类别；然后根据评价模型③对每组不同的组合搭配方案进行决策评价值的计算；最后根据决策评价值的排序，选择分值最高的感知设备组合搭配方案。该方法所构建的方案集更客观，结果以图表、数值形式呈现更直观，决策评价结果更科学、精确。

技术领域

本发明涉及组合优化领域，特别是一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法。

背景技术

现代战争形态和作战背景样式都发生了深刻变革，军事对抗双方已不再仅仅依靠某几件高技术武器装备进行较量，而是更加强调在应对各类自然环境变化时各类装备体系、要素之间协同作战效果。联系各类感知设备之间的属性状态，关联各类天气环境因素与设备之间的协作分配，对加强设备组合优化分配、虚拟仿真模拟作战体系有着重要意义。

在这一热点问题上，传统的组合方案不足之处在于：1、没有特定的作战背景环境约束，各类感知设备关联性不强，对组合效果没有给出定量分析，以主观经验为参考重点，不够科学准确。2、传统组合方法对搭配方案没有给出定量的组合分布，组合结果没有直观的描述，不便于操作人员选择使用。

发明内容

本发明提供了一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法，以克服现有组合搭配方案中存在的约束关联性不足，搭配组合展示效果不高，定量层面分析不准确的缺点。

为了达到本发明的目的，本发明提出的方案如下：

一种基于不同作战天气下的感知设备组合搭配方法，包括如下步骤：

步骤1、准备阶段：根据特定作战天气定性分析出各类感知设备的参数属性，设定设备与天气之间的适应分配隶属关系，以及设备间的协同执行可靠性关系；

步骤2、参数处理阶段：进行数据分析，匹配各类设备之间的变量隶属关系，根据变化的探测距离比值、设备经费、可靠度构建相应的适应度函数，完成数学模型①下的方案集构建；

步骤3、模型构建阶段：搭建自适应层次组合模型②，通过适应势能与相似度距离的分布情况，自动确定出模型组合中心类别；

步骤4、组合搭配阶段：通过数学模型①计算得出各设备的数据列表，将其导入组合模型②中，输出搭配结果及分析情况；

步骤5、决策评价阶段：将组合后的各个方案导入评价模型③中进行优劣评估分析，最终输出每一组方案的决策评价值，再根据各评价值的排序大小选出最佳的组合方案。

进一步的，所述步骤2中，通过采用改进的归一化的方法，对采样中不同参数量纲的进行优化提取，得到标准形式分布的数据值；再将各参数通过数学模型①整合出适应度函数，最终搭建出感知设备方案集列表。

进一步的，所述步骤3中，在组合模型的构建上，根据机器学习的优化架构在公共方案集测试结合该作战背景下的应用于方案集的组合模型②，通过在分配机制上同时考虑约束条件和相似度距离两个因素，对组合中心自动做出了选定。

进一步的，步骤4具体为，它是将感知设备方案集数据导入自适应组合中心的组合模型②中，构建基于作战环境模式下的优化模型，通过分析作战天气约束条件下的数据节点之间适应势能与匹配相似度距离这两个特征来得到高效简洁的搭配方案图谱，并获得均值相似度特征差异性分析表；完成选取特定要求下的最佳搭配方案目标。