[发明专利]一种图像处理方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取待检测的脑部影像；

基于预先训练的深度卷积神经网络模型对待检测的脑部影像进行处理，得到所述待检测的脑部影像的脑室分割结果；所述深度卷积神经网络模型是通过包含标记有脑室分割结果的脑部影像的第一样本集进行训练后得到的；

确定待检测的脑部影像中理论中线平面的位置；

基于待检测的脑部影像的脑室的分割结果，确定实际中线平面的位置；

根据所述待检测的脑部影像的实际中线平面的位置和理论中线平面的位置，确定待检测的脑部影像的图像处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待检测的脑部影像中理论中线平面的位置，包括：

将待检测的脑部影像与标记有中线平面位置的标准的脑部影像进行配准；

依据所述标准的脑部影像中中线平面的位置，确定所述待检测的脑部影像中理论中线平面的位置。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待检测的脑部影像的脑室的分割结果，确定实际中线平面的位置，包括：

在所述待检测的脑部影像中选取基准平面的位置；

沿着所述待检测的脑部影像的冠状位轴线平移所述基准平面的位置；

当基准平面移动到目标位置时，获取所述基准平面在所述目标位置对待检测的脑部影像的脑室的分割结果；

根据目标位置对待检测的脑部影像的脑室的分割结果和预先训练的深度卷积神经网络对待检测的脑部影像的分割结果，确定所述目标位置为实际的中线的平面位置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述待检测的脑部影像中选取的基准平面的位置为所述待检测的脑部影像中理论中线平面的位置。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测的脑部影像的实际中线平面的位置和理论中线平面的位置，确定待检测的脑部影像的图像处理结果，包括：

计算所述待检测的脑部影像的实际中线平面位置与理论中线平面位置的第一偏移距离；

判断所述第一偏移距离是否大于预设的距离阈值；

若大于预设的距离阈值，则确定所述待检测的脑部影像中脑部结构移位的程度。

6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，还包括：

获取包含脑部影像的第二样本集；

确定所述第二样本集中每个脑部影像的理论中线平面的位置；

根据所述已训练的深度卷积神经网络对所述第二样本集中的脑部影像进行处理，得到所述脑部影像的脑室分割结果，并基于所述脑部影像的脑室分割结果确定所述脑部影像实际中线平面的位置；

计算实际中线平面的位置距离理论中线平面的位置的第二偏移距离；

获取所述第二样本集中每个脑部影像是否有脑部结构移位的结果；

对所述第二样本集中每个脑部影像对应的第二偏移距离与是否有脑部结构移位的结果进行分析，确定用于判定脑部结构是否移位的距离阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述深度卷积神经网络模型的训练过程包括:

获取第一样本集；所述第一样本集中包含标记有脑室分割结果的脑部影像；

构建深度卷积神经网络模型；

通过样本集中的标记有脑室分割结果的脑部影像对构建的深度卷积神经网络模型进行训练。