[发明专利]一种通信网络安全预测系统在审
申请号: | 201911190080.0 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN111092861A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 苏和平 | 申请(专利权)人: | 安徽极昶信息科技有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L12/24 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 孙永智 |
地址: | 230000 安徽省合肥市经济技术开发区近*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通信 网络安全 预测 系统 | ||
本发明公开一种通信网络安全预测系统,包括网络信息抽取模块、数据预处理模块、数据对比分析模块、网络数据库、网络安全姿态评估模块、筛选处理模块和显示终端;网络信息抽取模块与数据预处理模块连接,数据预处理模块与数据对比分析模块连接,网络安全姿态评估模块分别与数据对比分析模块、筛选处理模块、网络数据库和显示终端连接,网络数据库与数据对比分析模块连接。本发明通过对网络数据进行检测,并将检测的网络数据进行数据分析和抽取等处理,以获取网络数据与各网络等级间的安全等级评估系数,能够准确地评估通信网络安全等级,以对通信网络的安全进行准确的预测,为后期通信网络的管理提供可靠的数据支持。
技术领域
本发明属于网络数据安全技术领域,涉及到一种通信网络安全预测系统。
背景技术
现有的网络安全态势预测模型主要是依赖于Hadoop框架,结合预测算法,主要针对中小型规模的网络进行安全态势预测,选择的数据源多是各类日志记录。以上方法数据具有非实时性,预测精度较低,收敛数度慢等缺点,导致得出的结果没有预计的理想。现有的电力通信网络具有数据量大、实时性要求高等特点,仅仅依靠原有的防火墙、入侵检测、防病毒等单一网络安全防护技术已不足以应对电力网络安全的需求。
针对现有的网络安全态势预测模型框架的研究,基于Hadoop框架的网络安全态势模型,数据具有非实时性,处理速度慢等缺点,导致处理结果意义不大,以及预测精度和预测效率较低的问题,现设计一种通信网络安全预测系统。
发明内容
本发明的目的在于提供的一种通信网络安全预测系统,解决了现有技术中存在的通信网络的预测精度低以及预测效率低的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种通信网络安全预测系统,包括网络信息抽取模块、数据预处理模块、数据对比分析模块、网络数据库、网络安全姿态评估模块、筛选处理模块和显示终端;
所述网络信息抽取模块与数据预处理模块连接,数据预处理模块与数据对比分析模块连接,网络安全姿态评估模块分别与数据对比分析模块、筛选处理模块、网络数据库和显示终端连接,网络数据库与数据对比分析模块连接;
所述网络信息抽取模块用于将各位置处的网络数据进行抽取,并将抽取后的网络数据发送至数据预处理模块;
所述数据预处理模块用于接收网络信息抽取模块发送的网络数据,对接收的网络数据进行数据清洗处理,并将经清洗处理后的网络数据发送数据对比分析模块;
所述数据对比分析模块用于接收数据预处理模块发送的经清洗处理后的网络数据,将接收的经清洗处理后的网络数据进行划分,划分成不同网络数据等级,并将各网络数据等级下的各网络数据分别与网络数据库中各网络数据等级对应的网络数据进行逐一对比,并将各网络数据等级下的各网络数据与网络数据库中各网络数据等级下的网络数据的对比情况发送至网络安全姿态评估模块;
所述网络数据库用于存储各网络数据等级下的各网络数据信息,以及各网络数据等级下的各网络数据对应的权重;
所述网络安全姿态评估模块用于接收数据对比分析模块发送的各网络数据等级下的各网络数据与网络数据库中各网络数据等级下的网络数据的对比情况,并提取网络数据库中各网络数据等级下的各网络数据对应的权重,将网络数据的对比情况与各网络等级下的网络数据对应的权重进行统计,以获取该网络数据与各网络等级间的安全等级评估系数,网络安全姿态评估模块将网络数据与各网络等级间的安全等级评估系数分别发送至筛选处理模块和显示终端。
所述筛选处理模块用于接收网络安全姿态评估模块发送的网络数据与各网络等级间的安全等级评估系数,并筛选出与各网络等级间的安全等级评估系数最大的安全等级评估系数对应的网络等级,将筛选出的安全等级评估系数最大的安全等级评估系数对应的网络等级发送至显示终端;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽极昶信息科技有限公司,未经安徽极昶信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911190080.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:无人船全景观察系统
- 下一篇:一种全轧程仿真孔型充满度的评价方法