[发明专利]一种基于大数据技术的简历推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：基于大数据技术，搜集历史简历，形成简历数据库；

S2：对简历数据库中的简历进行解析，根据提取应聘职位的关键字，并根据该关键字进行简历分类；

S3：对上述步骤的简历进行提取关键字组合；

S4：在关键字组合内根据关键字的权重顺序进行自由组合排序，形成多套简历排序表；

S5：对招聘启示进行解析，提取招聘启示的关键字；

S6：对比根据招聘启示的关键字，选取相应的权重，将该权重对应的简历排序表以此进行推荐。

2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，步骤S2中应聘职位的关键字为简历中所填写的应聘岗位，同时，根据大数据技术，对应聘岗位的关键字进行解析，会推荐至相似技术岗位。

3.根据权利要求2所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，所述关键字组合包括年龄、性别、毕业院校、过往技术岗位、工作年限、相应岗位工作年限、奖励与证书。

4.根据权利要求3所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，步骤S4中所述简历排序表的形成过程包括：

A1：对每份简历进行解析，提取各关键字相应的内容并进行标记；

A2：随机对关键字的权重顺序进行排序，并记录关键字顺序；

A3：根据关键字的顺序，以此对简历中相应关键字内容的标记进行比对排序。

5.根据权利要求4所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，所述步骤A1中，关键字相应的内容为该关键字下所填写的内容。

6.根据权利要求5所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，所述步骤A2中关键字权重顺序的排序包含所有单个关键子的组合排列顺序。

7.根据权利要求6所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，步骤A3中比对排序的方式为B1>B2>…>Bn,其中字符越小，与相应关键字越接近。

8.根据权利要求7所述的基于大数据技术的简历推荐方法，其特征在于，步骤S1中历史简历的来源包括网络各大招聘网站的建立数据库以及各企业过往接收的简历。