[发明专利]气井积液识别方法及装置

说明书

本申请提供了气井积液识别方法及装置，基于气井的历史数据训练得到气井积液识别模型。然后，依据该气井积液识别模型分析待识别气井当前时间节点的生产综合数据，得到该待识别气井当前时间节点对应的状态。首先，该方案不需要关井，不会影响气井的正常生产。而且，与仅根据单一的压力梯度这一条件识别气井是否积液的方式相比，该方案从生产综合数据中提取表征各关键属性数据之间的关联关系的数据特征(例如，压力、流量和温度之间的关联关系)，并依据数据特征来识别气井是否积液，得到的识别结果的准确率更高。

技术领域

本发明属于气井开发技术领域，尤其涉及气井积液识别方法及装置。

背景技术

通常气井是指为开采天然气而从地面钻到气层的井。气井在生产中后期，由于地层压力和气井产能下降，井筒温度下降，导致天然气中的部分成分在井筒内凝析而形成凝析液，而气井产气量下降不足以带出这部分凝析液，凝析液回落至井底，形成井筒积液。井筒积液是凝析气藏下降的一个重要因素，如果不及时发现和排除，气井有可能因积液严重而水淹。

传统的气井积液识别方法通常采用以下两种方式：一种是，直观分析，此种方式需要先将气井关井，如果油压、套压在较长的时间内不平衡，而套管又没有泄漏现象，则表明井筒、油管鞋处可能存在积液。开井后，如产出大量液体或放空时提喷有液体产出，则表明井底存在积液。另一种是气井积液压力梯度分析，该方式通过油管鞋附近表现出压力梯度异常现象，即其梯度超过纯气柱(通常纯气柱压力梯度一般不超过0.2MPa/100m)的梯度，则初步判定井筒内为气液柱(即气体和液体混合状态)或井底有积液现象，梯度越大说明积液越严重。

传统的气井积液识别方法或需要关井影响正常生产，或通过固定压力梯度来判定准确率低。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供气井积液识别方法，以解决传统的气井积液识别方法影响正常生产且准确率较低的问题，具体的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种气井积液识别方法，包括：

获取待识别气井在当前时间节点的生产综合数据，所述生产综合数据包括表征气井生产属性及气井固有属性的关键属性数据；

利用预先学习得到的气井积液识别模型分析所述生产综合数据中的关键属性数据，得到所述待识别气井在当前时间节点所处的状态，所述状态包括积液状态和不积液状态，所述气井积液模型依据各个气井的历史生产综合数据及各个气井的状态训练得到。

在第一方面一种可能的实现方式中，训练所述气井积液识别模型的过程，包括：

获取各个气井在各个时间节点产生的历史生产综合数据及各个气井的状态；

从所述历史生产综合数据中提取各个关键属性数据及各个关键属性数据之间的关联关系，得到数据特征；

学习每个气井在同一时间节点对应的数据特征及该气井的状态之间的关系，得到所述气井积液识别模型。

在第一方面另一种可能的实现方式中，所述生产综合数据中的关键属性数据包括气井的温度、压力、流量中的至少一种，以及气井的井深和井型中的至少一种。

在第一方面另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

从所述待识别气井在各个时间节点产生的生产综合数据中提取各个关键属性数据及各个关键属性数据之间的关联关系得到所述待识别气井对应的数据特征；

依据所述待识别气井在同一时间节点对应的数据特征和识别得到的状态之间的关系，更新所述气井积液识别模型。

在第一方面另一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

接收所述待识别气井对应的多条标注数据，所述标注数据包括气井的生产综合数据及所述气井在该时间节点对应的标注状态；