[发明专利]一种宽带通道干扰分类识别方法有效
申请号: | 201911191799.6 | 申请日: | 2019-11-28 |
公开(公告)号: | CN110927682B | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
发明(设计)人: | 许剑锋;夏聪;张弛;杨国景 | 申请(专利权)人: | 航天南湖电子信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G01S7/36 | 分类号: | G01S7/36 |
代理公司: | 荆州市亚德专利事务所(普通合伙) 42216 | 代理人: | 李杰 |
地址: | 434000 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 宽带 通道 干扰 分类 识别 方法 | ||
本发明涉及一种宽带通道干扰分类识别方法,属雷达干扰信号识别技术领域。它包括六个步骤,对侦察接收信号进行采样、混频、滤波、抽取、信道化处理,对每个信道输出分别进行检测、分析,根据超过幅度门限的有效信号占总信号数的比值判定干扰信号是否存在和干扰信号是否连续,根据存在干扰的信道数占总信道数的比值来判定干扰信号为宽带或者窄带信号。可对整个距离单元分频域和时域进行数据采集,且可将整个采样频段划分成若干并行信道输出,实现对信号的全概率截获,对干扰信号做出正确判断和分类识别,实施灵活方便,操作简单。解决了现有技术无法正确分类识别干扰信号,不利于雷达后续针对处理,及体系复杂、有限类训练识别误差大的问题。
技术领域
本发明涉及一种宽带通道干扰分类识别方法,属雷达干扰信号识别技术领域。
背景技术
雷达作为电子对抗的首要针对目标,工作中通常会遭遇电子干扰,严重影响其工作性能,因此必须采取措施应对不同的电子干扰。对抗电子干扰,识别不同的干扰模式至关重要。现有基于神经网络的干扰识别算法、基于决策树理论的干扰识别方法不仅体系复杂,而且只能针对有限类干扰模式进行训练识别,出现误差在所难免,很难满足雷达对各类干扰识别的实际要求。而现有的雷达干扰识别方法一般是对某段回波接收区进行数据采集,采集的结果时常无法反映出整个回波接收区的干扰情况;且雷达干扰信号分为连续或非连续干扰信号、宽带或窄带干扰信号,上述对某段回波接收区进行数据采集的方式无法正确分类识别干扰信号,非常不利于雷达后续进行针对处理。因此,研发一种可对整个回波接收区分频域和时域进行数据采集,且可将整个采样频段划分成若干并行信道输出,实现对信号的全概率截获,普适性强,操作简单的宽带通道干扰分类识别方法是十分有必要的。
发明内容
本发明的目的在于,针对上述现有技术的不足,提供一种宽带通道干扰分类识别方法,可对整个回波接收区分频域和时域进行数据采集,且可将整个采样频段划分成若干并行信道输出,实现对信号的全概率截获,对干扰信号做出正确判断和分类识别,可根据需要设置门限值,实施灵活方便,操作简单。解决现有技术对某段特定回波接收区进行数据采集的方式无法正确分类识别干扰信号,非常不利于雷达后续进行针对处理,及体系复杂、只能有限类训练识别、识别误差大的问题。
本发明是通过如下的技术方案来实现上述目的的:
一种宽带通道干扰分类识别方法,其特征在于:它是通过包括如下步骤实现的:
步骤1、数字信道化处理
1)采样,根据采样定理,对干扰信号进行采样;
2)混频,将需要分析的带内信号频移到基带;
3)滤波,通过低通滤波器滤除镜频;
4)抽取;
5)信道化处理;
步骤2、接收信号有效性判断
预先设置幅度门限值f,并设置两个初始值为0的变量i和j;对于每个信道,若接收的信号幅度超过门限,则将变量i和j的值同时加1;若接收到的信号幅度值不超过门限值,则保持变量i的值不变,将变量j的值加1;
步骤3、信道干扰判断
预先产生变量m,设置其值为a%,同时产生一个1×64的零矩阵;计算变量i与j的比值,若该比值大于门限值a%,则表示该信道存在干扰信号,通过将矩阵中与该信道号对应的元素置1来产生信道干扰标志;若该比值不大于门限值a%,则表示该信道没有干扰信号,同时保持矩阵中与该信道号对应的元素为0不变,即不产生信道干扰标志;
步骤4、连续干扰与非连续干扰判断
预先产生变量n,设置其值为b%,比较存在干扰的信道的i、j的比值与门限值b%的大小:若比值大于b%,则判定干扰信号为连续干扰信号;若比值不大于b%,则判定干扰信号为非连续干扰信号;
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