[发明专利]一种场景预测方法及终端、存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种场景预测方法及终端、存储介质，包括：获取当前图像信息对应的多个图像统计数据和多个图像统计数据对应的多个梯度值；从多个梯度值中，确定出满足预设梯度范围的目标梯度值；利用目标梯度值对应的颜色通道参数和预设色度空间模型，确定一组颜色特征值；通过色温传感器获取目标频率通道对应的第一光频率信息、第二光频率信息、第一光频率信息对应的第一光强信息、第二光频率信息对应的第二光强信息；将一组颜色特征值、第一光频率信息、第二光频率信息、第一光强信息和第二光强信息，输入预设分类模型中，得到当前图像信息的场景预测结果。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种场景预测方法及终端、存储介质。

背景技术

在进行图像处理时，如果可以确定出当前图像信息所处的场景，如室内场景或室外场景，便有助于获得更高的图像还原效果。也就是说，场景预测会成为终端进行图像处理时所需要的重要功能之一。目前，终端在进行场景预测时，既可以通过部署一些额外的辅助设备采集特定数据后进行室内外场景的识别；还可以借助图像处理的方法进行室内外场景的区分。

然而，借助额外的辅助设备进行场景预测，在部署阶段代价较高并且准备工作复杂，极大地限制了场景预测的普适性和易用性，便捷性较差；而目前基于图像处理进行场景预测的方法，具有较高的计算复杂度，降低了预测效率，且场景预测的精确度较差。

发明内容

本申请实施例提供一种场景预测方法及终端、存储介质，能够减低预测的复杂度，提高预测效率和场景预测的精确度。

本申请的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种场景预测方法，该方法可以包括：

获取当前图像信息对应的多个图像统计数据和所述多个图像统计数据对应的多个梯度值；

从所述多个梯度值中，确定出满足预设梯度范围的目标梯度值；

利用所述目标梯度值对应的颜色通道参数和预设色度空间模型，确定一组颜色特征值；

通过色温传感器获取目标频率通道对应的第一光频率信息、第二光频率信息、所述第一光频率信息对应的第一光强信息、所述第二光频率信息对应的第二光强信息，所述第一光频率信息为所述目标频率通道中幅值最大的光频率信息，所述第二光频率信息的幅值与所述第一光频率信息的幅值相邻；

将所述一组颜色特征值、所述第一光频率信息、所述第二光频率信息、所述第一光强信息和所述第二光强信息，输入预设分类模型中，得到所述当前图像信息的场景预测结果。

在上述方法中，所述通过色温传感器获取目标频率通道对应的第一光频率信息、第二光频率信息、所述第一光频率信息对应的第一光强信息、所述第二光频率信息对应的第二光强信息，包括：

通过所述色温传感器获取所述目标频率通道的所述目标直流分量；

从所述目标直流分量中确定出幅值最大的所述第一光频率信息和与所述第一光频率信息的幅值相邻的所述第二光频率信息；

获取所述第一光频率信息对应的所述第一光强信息；

获取所述第二光频率信息对应的所述第二光强信息。

在上述方法中，所述通过所述色温传感器获取所述目标频率通道的所述目标直流分量，包括：

通过所述色温传感器，获取所述目标频率通道的目标时域信息；

对所述目标时域信息进行时频变换操作，得到目标频域信息；

对所述目标频率通道的所述目标频域信息取直流分量，得到所述目标直流分量。