[发明专利]一种基于经济评价模型的投资决策方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911192660.3 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN111027831A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 邓智明;孙红岩;杨蓉;刘莉;杨影欢;李莹莉;黄唯佳 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 经济评价 模型 投资决策 方法 系统
【说明书】:

发明提出一种基于经济评价模型的投资决策方法,包括以下步骤:获取待评价项目所对应的项目数据,并对其进行预处理;根据完成预处理的项目数据计算待评价项目的投产后增量收入;采用贝叶斯方法计算待评价项目的投产后运维成本;采用作业链和价值链分析工具,计算待评价项目的投产后分摊成本;根据待评价项目占用的资源以及资金的成本率,计算待评价项目的项目资金成本;根据待评价项目的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本,建立以经济利润为关键指标的经济评价模型,然后采用经济评价模型对待评价项目的经济可行性进行分析,得到投资决策结果。本发明基于上述方法,还提出了一种基于经济评价模型的投资决策系统。

技术领域

本发明涉及电网项目投资决策技术领域,更具体地,涉及一种基于经济评价模型的投资决策方法及系统。

背景技术

目前,电网企业工程项目的经济性评价主要采用人工审核,然而,目前针对电网企业工程项目经济性评价的人工审核没有一套成熟的评价标准,在进行经济评价时,具有一定的人工审核的主观随意性,容易导致电网工程项目的经济性评价具有“重技术、轻经济”的倾向。

随着大数据时代的到来,数据的挖掘与分析开始被人们逐渐重视起来,目前主要采用大数据平台对海量数据进行处理,包括数据的采集和解析。现有的数据挖掘与分析平台,提供了比较丰富的数据挖掘技术和数据分析算法,但是在投资决策领域自主模型创建方面考虑的不全面,已有的投资决策模型未能体现企业关于价值创造的需求;另外,目前的数据挖掘与分析平台在算法的选择方面比较单一,不能根据数据的量级而选择合适的算法,从而不能保证数据挖掘分析时的处理效率。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的数据挖掘分析平台内的算法模型不能体现企业关于价值创造的需求的缺陷,提供一种基于经济评价模型的投资决策方法,以及一种基于经济评价模型的投资决策系统。

为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:

一种基于经济评价模型的投资决策方法,包括以下步骤:

S1:获取待评价项目所对应的项目数据,并对其进行预处理;

S2:根据所述完成预处理的项目数据计算所述待评价项目的投产后增量收入;

S3:采用贝叶斯方法计算所述待评价项目的投产后运维成本;

S4:采用作业链和价值链分析工具,计算所述待评价项目的投产后分摊成本;

S5:根据所述待评价项目占用的资源以及资金的成本率,计算所述待评价项目的项目资金成本;

S6:根据所述待评价项目的投产后增量收入、投产后运维成本、投产后分摊成本、项目资金成本,建立以经济利润为关键指标的经济评价模型,然后采用经济评价模型所述对所述待评价项目的经济可行性进行分析,得到投资决策结果。

本技术方案中,通过综合企业特点和价值管理理论研究,建立以经济利润为决策指标的经济评价模型,对待评价项目进行评价,并得到投资决策结果,应用于衡量项目价值创造能力。

优选地,所述待评价项目所对应的项目数据包括但不仅限于:服务用户用电量数据、项目投产后预计售电量、预计售电单价、项目投产而带来相邻供电区域预计增加售电量、项目投产而带来相邻供电区域预计减少售电量、项目投资额、项目投产后预计运维成本、项目资金成本、项目占用资金、资金成本率。

优选地,所述服务用户用电量数据进行预处理的步骤包括剔除非新增服务用户的非新增电量。

优选地,S2步骤中,所述待评价项目的投产后增量收入的计算公式如下:

预计项目增量收入=项目投产后预计售电量×预计购售电价差+

项目投产而带来相邻供电区域预计增加售电量×

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