[发明专利]一种雷达目标的散射中心建模方法在审

专利信息
申请号: 201911193153.1 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN110852019A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 李永晨;魏飞鸣 申请(专利权)人: 上海无线电设备研究所
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G01S13/90;G01S7/02;G06F111/08
代理公司: 上海元好知识产权代理有限公司 31323 代理人: 包姝晴;张静洁
地址: 200233 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 雷达 目标 散射 中心 建模 方法
【权利要求书】:

1.一种雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,包括以下过程:

步骤1首先进行目标散射中心模型参数先验分布的选择与定义;

步骤2其次建立贝叶斯框架下的最大后验概率散射中心估计模型;

步骤3最后采用Markov链蒙特卡洛仿真采样方法,进行目标散射中心参数训练与估计。

2.如权利要求1所述雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,步骤1所述目标能够通过散射机制形成多个散射中心,并且每个散射中心的参数各异。

3.如权利要求1所述雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,步骤1采用统计概率分布建模,其目标包含统计散射中心个数以及每个散射中心的参数变化;对散射中心个数进行的统计建模是一个离散的点分布;对每一个散射中心的先验分布进行统计建模,包括散射中心的位置、复数幅值、频率相关参数、角度相关参数和尺度参数。

4.如权利要求1所述雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,步骤2通过观测数据采用非参数方法建模目标散射中心的个数。

5.如权利要求1所述雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,步骤3所述跳变Markov链增加模型阶数表示散射中心个数的增加,减少模型阶数表示散射中心个数的减少,通过跳变Markov链模型阶数的增加或减少实现模型参数的更新。

6.如权利要求1所述雷达目标的散射中心建模方法,其特征在于,步骤3采用蒙特卡洛仿真方法构建收敛于稳态的Markov链,通过达到稳态的Makrov链计算目标散射中心个数与参数。

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