[发明专利]一种优质丰产高效单季中籼杂交稻的品种筛选方法在审

专利信息
申请号: 201911194788.3 申请日: 2019-11-28
公开(公告)号: CN111011207A 公开(公告)日: 2020-04-17
发明(设计)人: 査中萍;董华林;徐得泽;周黎;费震江;游艾青;郑兴飞;胡建林;李珍连 申请(专利权)人: 湖北省农业科学院粮食作物研究所
主分类号: A01H1/04 分类号: A01H1/04;G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 代理人: 王维新
地址: 430000 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 优质 丰产 高效 单季 杂交 品种 筛选 方法
【权利要求书】:

1.一种优质丰产高效单季中籼杂交稻的品种筛选方法,其特征在于:包括以下步骤:

S1、品种收集:收集目标地区种植的中籼水稻品种;

S2、水稻品种的播种、移栽:5月15日播种,6月1日插秧,株行距14cm×30cm;

S3、田间肥水管理:在稻田面上均匀的施撒上肥料;

S4、测产与考种:于田间记录生育期、调查各水稻品种成熟时的株高和有效穗数,收获时按照每个组合取样5株进行室内考种,并考察水稻品种的穗长、结实率、千粒重,分区单收、单打、晒干称重,折算出各参试品种的实际产量;

S5、稻米品质分析:收获时每个品种取样300g装入网袋置于室内风干30天后,进行稻米品质分析;

S6、数据分析:利用灰色系统理论,对收集的所有中籼杂交稻品种进行分析,获得灰色系统理论分析数据;

S7、品种筛选:通过比较分析,筛选出适合种植于目标地区的优质丰产高效单季中籼杂交水稻品种。

2.根据权利要求1所述的品种筛选方法,其特征在于:在步骤S2中,先将大田翻耕做畦,使畦面平整潮湿,并于播前3-5天,用丁草胺封闭,田面保持水层,播前1-2天将水排干,保证田间沟渠畅通,防止田面积水。

3.根据权利要求1所述的品种筛选方法,其特征在于:在步骤S3中,氮肥施用量18kg/亩,其中,氮磷钾比例为1:1:0.5。

4.根据权利要求1所述的品种筛选方法,其特征在于:在步骤S6中,所述的数据分析按照灰色系统理论,以收集的所有中籼杂交稻品种为数据集合,建立灰色系统,根据关联分析公理计算各品种之间的关联度。

5.根据权利要求4所述的品种筛选方法,其特征在于:在计算关联度之前,于田间获取各品种水稻的综合产量、品质性状指标数据,包括株高、穗长、生育期、有效穗数、成穗率、穗粒数、结实率、千粒重、产量、品质,用于对水稻进行综合性状评价;

于室内获取各品种水稻的品质指标,包括出糙率、精米率、整精米率、垩白粒率、垩白度、直链淀粉含量、胶稠度、碱消值级,用于对水稻进行品质指标综合评价。

6.根据权利要求5所述的品种筛选方法,其特征在于:预先设定各性状指标的权重,其中,产量、品质、结实率、千粒重、穗粒数、成穗率、有效穗数、生育期、穗长、株高的权重分别为:0.3、0.4、0.05、0.05、0.05、0.025、0.05、0.025、0.025、0.025;

出糙率、精米率、整精米率、垩白粒率、垩白度、直链淀粉含量、胶稠度、碱消值级的权重分别为:0.05、0.05、0.2、0.1、0.1、0.2、0.1、0.1。

7.根据权利要求6所述的品种筛选方法,其特征在于:在计算关联度时,根据品种筛选目标的要求,首先设定一个理想品种的品质指标,该理想品种品质指标从各单项指标最优值中选取,构成一个参考数列,记为X0,参试其他品种记为Xi,用m来表示参试品种数,其中i=1,2,3…,m;将各品质指标记为Ki,用n来表示性状数,其中i=1,2,3…,n;计算各中籼品种与理想品种之间的关联系数。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北省农业科学院粮食作物研究所,未经湖北省农业科学院粮食作物研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911194788.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top