[发明专利]极端降水天气指数的应用方法、应用系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：包括以下步骤：

确定每类站点的定量预报模型，通过EFI指数预报与站点降水观测的对应关系，拟合得到不同指数函数，利用TS及BIAS评分检验EFI对强降水的预报效果，确定每类站点的最优指数模型；

确定每类站点的定性预报模型，利用TS及BIAS评分检验不同阈值范围EFI对强降水的预报效果，确定不同级别降水的最佳预报的EFI阈值，给出每类站点的最优定性预报模型。

2.根据权利要求1所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

数据前处理，选取一定长度的训练期，对全国观测站点进行筛选，剔除异常站点、无降水记录站点以及降水样本过少的站点，选取具有代表性的站点参加训练，并将同时刻的降水EFI指数预报值插值到选取的观测站点上，实现EFI指数预报与站点降水观测的一一对应，形成训练数据集。

3.根据权利要求2所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

考虑到不同地区站点的地理特征不同及强降水事件发生概率不同，将选取的研究站点划分为n类。

4.根据权利要求3所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

将计算所求的应用于站点上的定量预报模型与定性预报模型，平面化到所对应的网格上，计算每个网格上的定量预报模型与定性预报模型；结合定量预报模型与定性预报模型，将网格化预报数据与平面化后的每个网格上的定量预报与定性预报进行空间匹配计算，得到每个格点极端降水天气的综合预报产品。

5.一种实现如权利要求1所述的极端降水天气指数的应用方法的极端降水天气指数的应用系统，其特征在于：包括：

分析建模模块，包括定量预报装置、定性预报装置和综合预报装置；

定量预报装置，用于通过EFI指数预报与站点降水观测的对应关系，拟合得到不同指数函数，利用TS及BIAS评分检验EFI对强降水的预报效果，确定每类站点的最优指数定量预报模型；

定性预报装置，用于利用TS及BIAS评分检验不同阈值范围EFI对强降水的预报效果，确定不同级别降水的最佳预报的EFI阈值，给出每类站点的最优定性预报模型；

综合预报装置，用于结合定量预报模型与定性预报模型的结果进行极端降水天气预报。

6.根据权利要求5所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

数据前处理模块，用于选取一定长度的训练期，对全国观测站点进行筛选，剔除异常站点、无降水记录站点以及降水样本过少的站点，选取具有代表性的站点参加训练，并将同时刻的降水EFI指数预报值插值到选取的观测站点上，实现EFI指数预报与站点降水观测的一一对应，形成训练数据集。

7.根据权利要求6所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

站点分类模块，用于考虑到不同地区站点的地理特征不同及强降水事件发生概率不同，将选取的研究站点划分为n类。

8.根据权利要求7所述的极端降水天气指数的应用方法，其特征在于：还包括：

模型网格化模块，用于将计算所求的应用于站点上的定量预报模型与定性预报模型，平面化到所对应的网格上，计算每个网格上的定量预报模型与定性预报模型，得到每个格点极端降水天气的综合预报产品。

9.一种电子设备，其特征在于：包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器执行所述存储器中的计算机程序，以实现如权利要求1-4中任一所述的极端降水天气指数的应用方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1-4中任一所述的极端降水天气指数的应用方法。