[发明专利]基站负荷预警方法、装置

权利要求书

1.一种基站负荷预警方法，其特征在于，所述基站负荷预警方法包括；

S101：获取投诉数据，根据所述投诉数据判断基站的投诉量和投诉增量是否超过预设阈值，若是，则执行S102，若否，则执行S103；

S102：发出投诉量预警告警，并判断所述基站是否存在故障，若是，则执行S104，若否，则根据所述基站的负荷情况生成网络优化调整建议；

S103：根据与所述基站相关的小区历史参数搭建深度学习模型，通过所述深度学习模型对所述基站进行基站负荷趋势预测，获取预测结果，根据所述预测结果生成网络优化调整建议；

S104：获取故障原因并派单以维修所述基站。

2.如权利要求1所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述网络优化调整建议包括载频扩容、调整天馈下倾角/方向角、发射功率调整、邻区参数重选、切换参数中的至少一种。

3.如权利要求1所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述小区历史参数包括：上/下行利用率、上/下行流量、有数据传输的RRC数。

4.如权利要求1所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述根据与所述基站相关的小区历史参数搭建深度学习模型的步骤具体包括：

S201：采集所述小区历史参数，根据所述小区历史参数生成模型训练数据集；

S202：设置深度记忆网络参数，将所述模型训练数据集喂给PTBModel进行训练以获取深度学习模型。

5.如权利要求4所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述将所述模型训练数据集喂给所述PTBModel进行训练的步骤具体包括：

将所述模型训练数据集多次分批喂给PTBModel训练，并根据训练的结果对所述PTBModel的参数进行调整。

6.如权利要求1所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述预测结果包括所述小区未来预设时间内的小区历史参数。

7.如权利要求6所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述根据所述预测结果生成网络优化调整建议的步骤包括：

判断所述小区未来预设时间内的小区历史参数是否触发预警门限，若是，则针对超过预警门限的所述小区历史参数进行优化调整，并生成网络优化调整建议。

8.如权利要求7所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述优化调整的类型包括覆盖类优化、吞吐率优化、掉话类优化、接入失败优化、切换类优化、时延类优化中的至少一种。

9.如权利要求8所述的基站负荷预警方法，其特征在于，所述针对超过预警门限的所述小区历史参数进行优化调整，并生成网络优化调整建议的步骤包括：

根据优化调整的类型构建相关知识库模型，通过所述相关知识库模型输出网络优化调整建议。

10.一种基站负荷预警装置，其特征在于，所述基站负荷预警装置包括处理器、存储器，所述处理器与所述存储器耦合连接；

所述存储器存储有程序数据，所述处理器在执行所述程序数据时实现如权利要求1-9任一项所述的基站负荷预警方法。