[发明专利]用户缺失信息获取方法和装置有效
申请号: | 201911195983.8 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN112887491B | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 尹丁艺;柯欣;潘波;孙丹丹;张振;李念;周文红 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | H04M3/42 | 分类号: | H04M3/42 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 曹蓓 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 缺失 信息 获取 方法 装置 | ||
本公开提出一种用户缺失信息获取方法和装置,涉及大数据技术领域。本公开的一种用户缺失信息获取方法包括:根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息;将异网用户的预计特征信息分别与预定数量的本网用户的特征信息结对,生成预定数量的结对特征信息;处理结对特征信息,获取针对每条结对特征信息的比对结果;根据每条结对特征信息的比对结果和结对特征信息中的本网用户的属性值,确定用户缺失值范围;根据预定数量的用户缺失值范围确定异网用户的预测缺失值。通过这样的方法,能够利用海量数据提高用户缺失值确定的准确性。
技术领域
本公开涉及大数据技术领域,特别是一种用户缺失信息获取方法和装置。
背景技术
争夺异网用户一直是企业重要经营战略。随着市场竞争日益激烈,构建异网用户画像并开展针对性营销的需求日益旺盛。单个的运营商在构建的社交网络时,由于存在着大量的异网用户节点,而且这些异网用户几乎缺失全部的属性数据信息(如ARPU、MOU、流量等)。
相关技术中,在数据缺失时,缺失值填充主要采用插值拟合、回归预测等方式直接计算。这种方法需要大量被预测对象的历史数据,或者是与缺失值高度相关的其他行为数据信息。然而在被预测对象的各类数据缺失比较严重的情况下,难以满足传统方法的数据输入要求,致使无法计算填充缺失值或者计算结果非常不准确,因此也不适用于对异网用户节点的缺失数据填充。
发明内容
本公开的一个目的在于提出一种缺失数据填充方案,提高用户数据缺失值填充的准确度。
根据本公开的一个方面,提出一种用户缺失信息获取方法,包括:根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息;将异网用户的预计特征信息分别与预定数量的本网用户的特征信息结对,生成预定数量的结对特征信息;处理结对特征信息,获取针对每条结对特征信息的比对结果;根据每条结对特征信息的比对结果和结对特征信息中的本网用户的属性值,确定用户缺失值范围,其中,属性值为与异网用户的缺失值对应的本网用户的已知值;根据预定数量的用户缺失值范围确定异网用户的预测缺失值。
在一些实施例中,比对结果包括异网用户的缺失值高于本网用户的属性值,或异网用户的缺失值低于本网用户缺失值。
在一些实施例中,根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息包括:根据通话记录获取与异网用户存在通话关系的本网用户;获取与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息;根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息,基于预定运算策略确定异网用户的预计特征信息。
在一些实施例中,根据与异网用户存在通话关系的本网用户的特征信息确定异网用户的预计特征信息还包括:剔除干扰通话记录信息,干扰通话记录信息包括外卖、中介和骚扰电话的通话记录信息,以便根据剔除干扰通话记录信息后的通话记录获取与异网用户存在通话关系的本网用户。
在一些实施例中,根据预定数量的用户属性值范围确定异网用户的预测属性值包括:根据预定数量的用户属性值范围逼近缩小缺失值的上下限;在上下限的差距小于预定差距的情况下,将上下限取均值,作为预测缺失值。
在一些实施例中,用户缺失信息获取方法还包括在上下限的差距不小于预定差距的情况下,提取属性值在上下限范围内的预定数量的本网用户的特征信息,执行与异网用户的预计特征信息结对,生成并处理结对特征信息,更新用户缺失值范围和缺失值的上下限的操作;根据更新后的上下限执行判断上下限的差距是小于预定差距的操作。
在一些实施例中,根据预定数量的用户属性值范围确定异网用户的预测属性值还包括:获取用户属性值范围中的噪声数据;剔除噪声数据,根据剔除噪声数据后的用户属性值范围逼近缩小缺失值的上下限。
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