[发明专利]水工隧洞风险评估方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种水工隧洞风险评估方法，其特征在于，该方法包括：

获取水工隧洞的不同位置的水力学数据及巡检图像参数；

建立水工隧洞的三维模型，在所述三维模型中对所述水力学数据进行流体模拟，得到水力学特征分布信息；所述水力学特征分布信息包括压强分布信息、流速分布信息及紊动动能分布信息；

通过图像识别对所述巡检图像参数进行特征提取得到各缺陷特征数据；所述各缺陷特征数据包括裂缝长度、麻面面积、脱落面积、露筋长度、钙化面积及漏水水量；

根据所述水力学特征分布信息进行受力分析，根据分析结果得到水工隧洞的对应位置的压力值以用于验证所述水力学特征分布信息的可靠性；

将所述水力学特征分布信息及所述各缺陷特征数据作为评估特征，通过水力学评估模型进行加权融合，得到对应位置的风险评估值。

2.根据权利要求1所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，还包括：

在获得风险评估值后，在所述水工隧洞的三维模型中确定该风险评估值对应的位置；

在所述位置处以预定的方式对该风险评估值进行标识。

3.根据权利要求2所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，所述水力学评估模型为：

其中，为隧洞风险评估值，x、y和z分别表示在X轴、Y轴及Z轴方向上的坐标值，为所有评估特征的数目，为第i个评估特征的权重，为第i个评估特征的值。

4.根据权利要求2所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，所述“将所述水力学特征分布信息及所述各缺陷特征数据作为评估特征”包括：

将所述水力学特征分布信息及所述各缺陷特征数据分别进行归一化处理，并将归一化结果作为评估特征。

5.根据权利要求4所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，

所述“将所述水力学特征分布信息及所述各缺陷特征数据分别进行归一化处理”包括：

将所述压强分布信息减去压强均值后再除以压强标准差，得到归一化结果；将所述流速分布信息及所述紊动动能分布信息取对数，将取对数后的数据减去该分布信息对应的均值再除以对应分布信息对应的标准差，得到归一化结果；

将裂缝长度、麻面面积、脱落面积、露筋长度、钙化面积及漏水水量的值除以该缺陷特征对应标准差得到归一化结果。

6.如权利要求4所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，还包括：

将所述评估特征进行对比度增强操作，得到对比度增强的评估特征，将所述对比度增强的评估特征通过水力学评估模型进行加权融合，得到风险评估值。

7.如权利要求1所述的水工隧洞风险评估方法，其特征在于，根据网格及边界条件对所述水力学数据进行流体模拟。

8.一种水工隧洞风险评估装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于获取水工隧洞的不同位置的水力学数据及巡检图像参数；

流体模拟模块，用于建立水工隧洞的三维模型，在所述三维模型中对所述水力学数据进行流体模拟，得到水力学特征分布信息；所述水力学特征分布信息包括压强分布信息、流速分布信息及紊动动能分布信息；

特征提取模块，用于通过图像识别对所述巡检图像参数进行特征提取得到各缺陷特征数据；所述各缺陷特征数据包括裂缝长度、麻面面积、脱落面积、露筋长度、钙化面积及漏水水量；

受力分析模块，用于根据所述水力学特征分布信息进行受力分析，根据分析结果得到水工隧洞的对应位置的压力值以用于验证所述水力学特征分布信息的可靠性；

风险评估模块，用于将所述水力学特征分布信息及所述各缺陷特征数据作为评估特征，通过水力学评估模型进行加权融合，得到对应位置的风险评估值。

9.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述终端设备执行权利要求1至7任一项所述的水工隧洞风险评估方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，其储存有权利要求9所述终端设备中所用的所述计算机程序。