[发明专利]表情包生成方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种表情包生成方法，其特征在于，包括：

从待处理的人物视频中获取至少一张人像图像，所述人像图像中包含人脸图像；

计算所述人像图像中的人脸图像与预设的表情包图像库中的表情包图像之间的表情相似度；

基于所述表情相似度确定目标表情包图像以及表情包素材，其中，所述目标表情包图像属于所述表情包图像库，所述表情包素材属于所述人像图像；

提取所述目标表情包图像的文本信息，并将所述文本信息与所述表情包素材进行整合生成目标表情包。

2.根据权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述基于所述表情相似度确定目标表情包图像以及表情包素材，包括：

当第一人脸图像与第一表情包图像之间的表情相似度大于或等于第一预设相似度阈值时，将所述第一表情包图像作为目标表情包图像，将所述第一人脸图像作为静态的表情包素材，其中，所述第一人脸图像为所述人像图像中的任一人脸图像，所述第一表情包图像为所述表情包图像库中的任一表情包图像。

3.根据权利要求1所述的表情包生成方法，其特征在于，所述基于所述表情相似度确定目标表情包图像以及表情包素材，包括：

当第一人脸图像与第一表情包图像之间的表情相似度大于或等于第一预设相似度阈值时，获取所述第一人脸图像在所述人物视频中的属性信息；

根据所述属性信息从所述人物视频中获取所述第一人脸图像对应的多帧图像；

计算每帧所述图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度；

当第一图像中的人脸图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度大于或等于第二预设相似度阈值时，将所述第一表情包图像作为所述目标表情包图像，将所述第一图像中的人脸图像作为静态的表情包素材，其中，所述第一图像为所述多帧图像中的任一帧图像。

4.根据权利要求3所述的表情包生成方法，其特征在于，所述计算每帧所述图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度之后，还包括：

当第二图像中的人脸图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度大于或等于所述第二预设相似度阈值时，将所述第一表情包图像作为所述目标表情包图像，将所述第一图像中的人脸图像以及第二图像中的人脸图像作为动态的表情包素材，其中，所述第二图像为所述多帧图像中与所述第一图像相邻的至少一帧图像。

5.根据权利要求3所述的表情包生成方法，其特征在于，所述计算每帧所述图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度之后，还包括：

当第三图像中的人脸图像与第二表情包图像之间的表情相似度最大时，将所述第二表情包图像作为所述目标表情包图像，将所述第三图像中的人脸图像作为静态的表情包素材，其中，所述第三图像为所述多帧图像中与所述第一图像相邻的至少一帧图像。

6.根据权利要求3所述的表情包生成方法，其特征在于，所述计算每帧所述图像与所述第一表情包图像之间的表情相似度之后，还包括：

当第三图像中的人脸图像与第二表情包图像之间的表情相似度最大时，将所述第二表情包图像作为所述目标表情包图像，将所述第三图像中的人脸图像以及第四图像作为动态的表情包素材，其中，所述第四图像为所述多帧图像中连续的至少两帧图像，且所述至少两帧图像中至少有一帧图像与所述第一图像相邻。

7.根据权利要求1至6任一项所述的表情包生成方法，其特征在于，所述计算所述人脸图像与所述表情包图像库中的表情包图像之间的表情相似度，包括：

通过预设的深度神经网络提取所述人脸图像的人脸表情特征；

将所述人脸表情特征与所述表情包图像的表情特征进行特征比对得到所述表情相似度。