[发明专利]一种文本关联关系判别方法及存储介质有效
| 申请号： | 201911197172.1 | 申请日： | 2019-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN111090755B | 公开（公告）日： | 2023-04-04 |
| 发明（设计）人： | 张垚;庄莉;梁懿;苏江文;王秋琳;彭放;李君婷;丁勇;王端瑞;尚颖;刘瑞芳 | 申请（专利权）人： | 福建亿榕信息技术有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国网北京市电力公司;国家电网有限公司大数据中心;国网福建省电力有限公司;国家电网有限公司;国网信通亿力科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/33;G06F16/383;G06F40/289;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 广州京诺知识产权代理有限公司 44407 | 代理人： | 轩青涛 |
| 地址： | 350000 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 文本 关联 关系 判别 方法 存储 介质 | ||
1.一种文本关联关系判别方法，其特征在于，包括如下步骤，
对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果,模型输出的结果是0～1之间的概率值，概率值大于等于0.5判别为相关，小于0.5判别为不相关；判断是否为超短文本具体包括步骤，设定长度阈值，若文本字段小于长度阈值，判断为超短文本；
所述超短文本根据行业知识图谱进行改写，具体包括步骤，对所述超短文本进行分词，得到分词结果，接着将所述分词结果作为查询词送入行业知识图谱进行查询，获得行业知识图谱中分词结果的对应的返回结果，将返回结果进行拼接得到改写文本；
所述行业知识图谱包括电力行业知识图谱。
2.一种文本关联关系判别存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，所述计算机程序在被运行时执行包括如下步骤，
对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果,模型输出的结果是0～1之间的概率值，概率值大于等于0.5判别为相关，小于0.5判别为不相关；所述计算机程序在被运行时判断是否为超短文本具体执行包括步骤，设定长度阈值，若文本字段小于长度阈值，判断为超短文本；
所述计算机程序在被运行时执行超短文本根据行业知识图谱进行改写，
具体执行包括步骤，对所述超短文本进行分词，得到分词结果，接着将所述分词结果作为查询词送入行业知识图谱进行查询，获得行业知识图谱中分词结果的对应的返回结果，将返回结果进行拼接得到改写文本；
所述行业知识图谱包括电力行业知识图谱。
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