[发明专利]一种设备鉴别方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 201911197304.0 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110943989B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 杨志远;王晓宁 | 申请(专利权)人: | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
主分类号: | H04L9/40 | 分类号: | H04L9/40 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 高玉光 |
地址: | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 设备 鉴别方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种设备鉴别方法,其特征在于,所述设备鉴别方法包括:
获取与待鉴别的移动终端相关联的标识信息以及所述移动终端进行网络访问时产生的流量行为信息;
基于在所述移动终端的标识信息下的至少一个标识特征,确定所述移动终端是否为实体终端设备;
基于在所述移动终端的流量行为信息下的至少一个行为特征以及预设的白名单设备网络访问概率区间,确定所述移动终端是否进行真实的网络访问;
若所述移动终端为实体终端设备,并且所述移动终端进行了真实的网络访问,确定所述移动终端为真实设备;
基于在所述移动终端的流量行为信息下的至少一个行为特征以及预设的白名单设备网络访问概率区间,确定所述移动终端是否进行真实的网络访问,包括:
按照每个行为特征对应的预设打分标准,确定所述移动终端在每个行为特征下的真实度得分;
对每个行为特征对应的真实度得分进行加和取算术平均数,以得到所述移动终端进行网络访问时的最终得分;
若所述最终得分在预设的白名单设备网络访问概率区间内,则确定所述移动终端进行了真实的网络访问;
所述按照每个行为特征对应的预设打分标准,确定所述移动终端在每个行为特征下的真实度得分,包括:
对于第一行为特征,参照预设的活跃度评分标准对所述第一行为特征的活跃度进行评分,以得到所述移动终端在所述第一行为特征下的真实度得分;
对于第二行为特征,参照预设的应用程序活跃度评分标准对所述第二行为特征在应用程序中的活跃度进行评分,以得到所述移动终端在所述第二行为特征下的真实度得分。
2.根据权利要求1所述的设备鉴别方法,其特征在于,基于在所述移动终端的标识信息下的至少一个标识特征,确定所述移动终端是否为实体终端设备,包括:
若每个标识特征指代的终端设备与所述移动终端均一致,则确定所述移动终端为实体终端设备。
3.根据权利要求1所述的设备鉴别方法,其特征在于,所述标识特征包括以下标识特征中的至少一个:
终端设备品牌、终端设备型号、终端设备操作系统及其版本、终端设备网络连接方式及其网络运营商、终端设备所支持的硬件传感器以及终端设备所支持的屏幕分辨率。
4.根据权利要求1所述的设备鉴别方法,其特征在于,所述行为特征包括以下行为特征中的至少一个:
所述至少一个行为特征对应的互联网协议IP地址的数量、所关联的局域网MAC地址、地理位置以及点击行为。
5.根据权利要求1所述的设备鉴别方法,其特征在于,确定所述预设的白名单设备网络访问概率区间,包括:
获取多个样本终端在进行网络访问时的流量行为样本信息,以及每个样本终端进行网络访问的鉴别结果;
基于每个样本终端在流量行为信息下的至少一个行为特征,确定每个样本终端的网络访问得分;
按照每个样本终端的网络访问得分,对所述多个样本终端进行聚类,得到鉴别结果指示进行真实网络访问的样本终端对应的白名单设备网络访问概率区间。
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