[发明专利]一种事理关系提取方法及装置

权利要求书

1.一种事理关系提取方法，其特征在于，包括：

获取待识别语料；

将所述待识别语料输入至预先训练好的特征提取模型中，得到所述待识别语料中关键词的词向量；

基于所述关键词的词向量、以及预先分类好的至少一个关键词集合，确定所述关键词所属的目标关键词集合，并将所述目标关键词集合对应的事理关系确定为所述待识别语料的事理关系；

按照以下方法确定所述至少一个关键词集合：

获取多个样本关键词，以及每个样本关键词对应的词向量；

分别计算每两个样本关键词的词向量之间的第一特征相似度，当所述第一特征相似度满足第一预设条件时，将所述两个样本关键词划分至同一关键词集合；

按照以下方法确定每个关键词集合对应的事理关系：

确定所述关键词集合中所包含的样本关键词的词向量的均值词向量；

计算所述关键词集合中每一个样本关键词的词向量与所述均值词向量之间的第二特征相似度；

将所述第二特征相似度满足第二预设条件的样本关键词确定为所述关键词集合对应的事理关系；

所述基于所述关键词的词向量、以及预先分类好的至少一个关键词集合，确定所述关键词所属的目标关键词集合，包括：

计算所述关键词的词向量与每一个所述关键词集合的均值词向量之间的第三特征相似度；

将所述第三特征相似度最高的关键词集合确定为所述关键词所属的目标关键词集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键词为所述待识别语料中的承接词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括关键词提取模型和特征提取子模型；

所述将所述待识别语料输入至预先训练好的特征提取模型中，得到所述待识别语料中关键词的词向量，包括：

将所述待识别语料输入至所述关键词提取模型，得到所述待识别语料对应的预测文本标注；

基于所述预测文本标注确定所述待识别语料的关键词；

将所述待识别语料输入至所述特征提取子模型，得到所述待识别语料的每一个字的词向量，并基于所述待识别语料的关键词，确定所述关键词的词向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照以下方法训练得到所述特征提取模型：

获取带有文本标注的样本语料，以及确定所述样本语料中的每一个字对应的第一词向量，其中所述文本标注表示所述样本语料中的每一个字对应的文本类型；

将所述样本语料输入至待训练的关键词提取模型中，确定所述样本语料中每一个字对应的预测文本标注；以及，将所述样本语料输入至待训练的特征提取子模型中，确定所述样本语料中每一个字对应的第二词向量；

基于所述样本语料中每一个字对应的预测文本标注、以及所述样本语料的文本标注，训练所述关键词提取模型；以及，基于所述样本语料中每一个字对应的第二词向量、以及所述样本语料中每一个字对应的第一词向量训练所述特征提取子模型。