[发明专利]一种云磁盘IO时延自动化检测方法

说明书

本发明公开了一种云磁盘IO时延自动化检测方法，步骤包括：编写云磁盘的性能测试脚本；执行性能测试的脚本，不断地监控并获取待测云磁盘的磁盘IO情况；测试并获取各个阶段的IO时延；计算总IO时延，以及计算各个阶段的IO时延与总IO时延的比例得到一个测试IO时延比例；将测试IO时延比例与预设IO时延进行对比，若测试IO时延比例均大于预设IO时延，则需要进行调整磁盘队列深度；设定每天可调整的最大次数，若当天调整次数大于最大次数，则把测试的结果汇总生产汇总文件；主服务器把汇总文件通过邮件发送给开发人员做进一步的排障确认。本发明通过分析磁盘IO在不同阶段的时间占比，对磁盘的队列深度做自动化调整，使磁盘能以更优的方式运行。

技术领域

本发明涉及云主机磁盘技术领域，特别涉及一种云磁盘IO时延自动化检测方法。

背景技术

云计算通过Internet按需提供计算能力、数据库存储、应用程序和其他IT资源，采用按需求量付费的计价方式，因为扩展性好、灵活取用、稳定性高等诸多优点，越来越多的应用程序都部署在云平台上。云存储是云计算中对存储的虚拟化，云计算的用户直接对云磁盘进行管理和使用，而无需关注物理硬盘的情况，使得对磁盘的管理更简单和更灵活。用户使用云磁盘，就需要对磁盘的性能进行检测，确保磁盘以一种比较优化的方式运行，以防影响业务的正常运行。

磁盘的性能指标一般包括iops，吞吐量和延迟，大部分的磁盘测试工具都能得到这些指标的一个平均值，但细节信息获取的不够。Blktrace是一个用户态的工具，用来收集磁盘IO信息中当IO进行到块设备层(block层)时的详细信息(如IO请求提交、入队、合并、完成等等一系列的信息)。Blktrace获取到的是关于磁盘的原始信息，不方便阅读和分析，blkparse和btt则是用于辅助分析Blktrace数据的工具。

ansible是一个自动化运维工具，基于paramiko开发的，并且基于模块化工作，集合了众多运维工具的优点，实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。ansible部署简单，只需要在控制主机上部署ansible环境，被控制端上只要求安装ssh和python 2.5以上版本，这个对于类unix系统来说相当于无需配置。

对云磁盘的时延指标分析一般是获取整个磁盘IO过程的时延，但磁盘IO从生成到最后在硬件设备中的执行，需要经历很多个阶段，而每个阶段的时间占比也是不同的，也会体现出磁盘的问题所在。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，提供一种云磁盘IO时延自动化检测方法，通过分析磁盘IO在不同阶段的时间占比，去深入挖掘磁盘性能问题所在，并对磁盘的队列深度做自动化调整，使磁盘能以更优的方式运行。

解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种云磁盘IO时延自动化检测方法，包括以下步骤：

S1、编写云磁盘的性能测试脚本；

S2、将云磁盘的性能测试脚本发送至待测服务器上，执行性能测试的脚本，并设置定时触发任务：设置一定间隔时间，不断地监控并获取待测云磁盘的磁盘IO情况；

S3、在获取待测云磁盘的磁盘IO过程中，需要经过整个磁盘IO路径，磁盘IO路径分成若干个阶段，测试并获取各个阶段的IO时延；

S4、计算总IO时延，以及计算各个阶段的IO时延与总IO时延的比例得到一个测试IO时延比例；

S5、将测试IO时延比例与预设IO时延进行对比：在经过连续若干次的一定间隔时间内，获取了待测云磁盘若干次的磁盘IO情况，即获取了连续若干次的测试IO时延比例，若测试IO时延比例均大于预设IO时延，则需要进行调整磁盘队列深度。

进一步地，所述步骤S5中的调整磁盘队列深度，其具体为：若各个阶段的测试IO时延比例大于预设IO时延，则说明此阶段耗费时间过长和磁盘队列深度过高，导致调度时间长，使磁盘IO延时变大，从而影响性能，需要降低磁盘队列深度。