[发明专利]背靠背柔性互联配电网中储能的优化规划方法有效
申请号: | 201911198180.8 | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN110912168B | 公开(公告)日: | 2022-12-06 |
发明(设计)人: | 张伟;王曙宁;臧星宇;葛乐;谈诚;黄奇峰 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/32 | 分类号: | H02J3/32;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 常州市江海阳光知识产权代理有限公司 32214 | 代理人: | 赵文平 |
地址: | 213003 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 背靠背 柔性 配电网 中储能 优化 规划 方法 | ||
1.一种背靠背柔性互联配电网中储能的优化规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
①分别对背靠背柔性互联配电网中的背靠背柔性直流、分布式电源DG、储能系统ESS、网络重构、有载分接开关OLTC建立分析模型;并将有载分接开关OLTC约束转化为混合整数线性约束;
②将储能系统ESS与背靠背柔性直流协调运行、基于智能逆变器技术的分布式电源DG无功调节、每小时短期网络重构、有载分接开关OLTC调节纳入储能系统ESS规划,建立背靠背柔性互联配电网的储能系统ESS规划模型;
③利用混合整数二阶锥规划算法求解步骤②建立的储能系统ESS规划模型,得到优化的储能系统ESS位置和容量设置规划;
所述步骤①中,对背靠背柔性直流建立的模型如下:
式中,和表示配电网中第一和第二背靠背柔性直流换流器t时段输出的有功和无功;和表示第一和第二背靠背柔性直流换流器的容量;
所述步骤①中,对分布式电源DG建立的模型如下:
式中,是分布式电源DG的有功无功出力;是t时段第i个分布式电源DG的最大有功输出;是第i个分布式电源DG的逆变器容量,ki,min是最小功率因数要求;
对储能系统ESS建立的模型如下:
式中,DS是ESS集合;式(5)为储能系统ESS的最大充、放电功率限制;和为储能系统ESS充放电功率;和为储能系统ESS充放电功率最大值;式(6)为储能系统ESS的能量状态变化表达式;Ei,t是t时刻能量状态,和为充放电效率;式(7)是为了避免深度充、放电的荷电状态SOC限制;是储能系统ESS额定容量;SOCi,min和SOCi,max为荷电状态最小最大值;式(8)确保一天内的放电量等于充电量,即一天结束时的SOCEi,t=T等于第二天的初始SOCEi,t=0;
对网络重构建立的模型如下:
式中,D是支路集合;N是节点集合;Nf是发电机节点集合;为保证网络拓扑的径向性和连通性,应始终满足生成树的表述,约束(9)-(11)表明除了变电站节点之外的所有节点都只有一个父节点,当状态二进制变量αij,t=1时,线路开关闭合,为0则打开;n是系统节点个数,nf是变电站节点个数,βij,t是一个辅助二进制变量,如果节点j是i的父节点,则等于1,否则为0;
线路切换的每日最大允许操作数设置为ns,利用|αij,t+1-αij,t|计算切换开关的次数,如果|αij,t+1-αij,t|=1,则表示开关的状态与前一个小时不同,令|αij,t+1-αij,t|=max{αij,t+1-αij,t,αij,t-αij,t+1},式(12)-(14)表示每个线路开关的最大切换次数限制:
式中,γij,t是辅助二进制变量;
对有载分接开关OLTC建立的模型如下:
式中,Vi,min表示有载分接开关OLTC电压最小值;△V=(Vi,max-Vi,min)/K,表示每一步的电压变化;TCt是一个整数变量,表示分接开关位置;K是分接头的数量;
步骤①中,将有载分接开关OLTC约束转化为混合整数线性约束的方法为:利用一系列二进制变量bk,t表示整数变量TCt,利用式(17)和式(18)将有载分接开关OLTC约束被转换为关于的混合整数线性约束:
式中,k表示有载分接开关OLTC分接头档位;
所述步骤②中,建立的储能系统ESS规划模型为:
s.t.(1)-(4),(9)-(14),(17),(18)αij,t∈{0,1}
式中,T是一天的总时段数;Yr是一年总时段数;PtS、Ssub和λt是发电机有功、无功、容量和持续时间;Cp和Ce是1kW功率容量和1kWh能量容量的年投资成本;yi和zi表示功率和能量容量;和表示线路ij在t时段传输有功和无功;rki、xki和表示线路ij在t时段的电阻、电抗和电流的平方;和是负荷、SOP、储能系统ESS和分布式电源DG的有功和无功功率;M是一个大数;Vi,min、Vi,t和Vi,max是节点电压最小值、实际值和最大值;潮流约束由式(20)~(23)表示;变电站容量约束由式(24)表示;电压降由(25)表示;大M方法用于表示网络重构;当开关打开时,αij=0,则约束式(25)将被放宽;如果αij=1,则必须满足电压降约束;式(26)~(28)限制节点电压和电流;式(29)~(32)表示储能系统ESS操作约束;
所述步骤③的具体方法步骤为:
将投资预算纳入储能系统ESS规划,利用混合整数二阶锥规划算法求解储能系统ESS的位置和容量的最优规划:
s.t.(1)-(4),(9)-(14),(17),(22),(23),(29)-(32)
式中,和是规划预算中储能系统ESS的总电力容量和能源容量;δi表示储能系统ESS位置的二进制变量,当δi=1时,储能系统ESS安装在节点i;nDS是安装储能系统ESS的最大位置数;
式(34)~(37)表达投资限制;式(34)和(35)分别代表总电力容量和能量容量的投资预算限额;在(36)中,引入辅助二进制变量δi以表示是否在节点i处安装了储能系统ESS;式(37)对可以安装储能系统ESS的节点总数实施限制;求解式(33)中的模型,得到最优规划的储能系统ESS位置和容量。
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