[发明专利]一种基于能力预测的多弹协同任务规划方法有效
申请号: | 201911198596.X | 申请日: | 2019-11-29 |
公开(公告)号: | CN111091273B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 何飞毅;奚勇;陈光山;印剑飞;王蕾 | 申请(专利权)人: | 上海航天控制技术研究所 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/26 |
代理公司: | 上海航天局专利中心 31107 | 代理人: | 圣冬冬 |
地址: | 201109 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 能力 预测 协同 任务 规划 方法 | ||
本发明的目的在于提供一种基于能力预测的多弹协同任务规划方法,包含以下步骤:步骤一,根据多平台态势感知信息,将多任务问题转化为多目标问题;步骤二,根据导弹当前状态信息,对导弹到达各目标的能力进行预测建模;步骤三,构建任务规划问题的离散化决策向量;步骤四,建立多约束条件下多弹多目标分配数学模型;步骤五,多弹多目标分配数学模型解算;以分配总代价最小为规划原则,采用自适应权重粒子群优化算法求解得到任务规划决策向量,完成多弹协同任务规划。解决战术武器编队作战时,导弹、任务、目标数量多,规划约束复杂,作战环境动态变化的问题,为战术武器提供在线自主决策能力和多任务作战适应能力。
技术领域
本发明涉及飞行器协同任务规划技术领域,具体涉及一种基于能力预测的多弹协同任务规划方法。
背景技术
随着未来作战环境更加复杂,作战任务的日益多样和作战空域的逐步扩大,传统战术武器点对点的作战模式需要向多对多的体系对抗模式转变。未来的攻防对抗将不再是平台和平台之间的对抗,而是体系与体系、系统与系统之间的对抗博弈,导弹作为攻防对抗的任务执行方,需要提高智能化水平,适应整体对抗的需求。
目前,多任务多目标协同任务规划已成为未来实现导弹网络化、智能化作战的核心技术,能够在目标和任务数量、种类增加,任务动态变化以及战场信息不透明度加剧的情况下,根据实时态势变化信息,为导弹在线分配目标和作战任务,进一步提高导弹自主性和作战效率。
目前,协同任务规划一般是用于卫星和无人机上,由于其对象的任务时间长,飞行距离远,能够在较长的时间窗口内实现对任务执行序列的优化配置。但是对于高速飞行的导弹而言,其飞行包线较小,弹上资源有限,可用信息较少,传统上主要采用人工判断的方式确定导弹的作战任务。上述方法的主要缺陷是不能适应快速变化的作战环境,并且随着任务类型的增多和目标的改变,信息处理的复杂程度提高,人很难在较短的时间窗口内迅速做出正确判断,并且导弹发射后也不具备适应变化的能力。因此,基于对导弹的能力预测进行多弹协同在线任务规划具有重要意义。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于能力预测的多弹协同任务规划方法,根据多平台态势感知信息的区域位置、目标运动等信息,优化求解能力受限下的多弹协同任务规划问题,为导弹的智能化和协同作战提供技术基础。
为了达到上述目的,本发明通过以下技术方案实现:一种基于能力预测的多弹协同任务规划方法,包含以下步骤:
步骤一,根据多平台态势感知信息,将多任务问题转化为多目标问题;
步骤二,根据导弹当前状态信息,对导弹分配目标的能力代价进行建模预测;
步骤三,构建多目标分配问题的离散化决策向量;
步骤四,建立多约束条件下多弹多目标分配数学模型;
步骤五,多弹多目标分配数学模型解算。
进一步,所述步骤一考虑不同任务类型,包括区域任务和点任务;将区域任务按照导弹最大区域执行能力划分为网格,任务的开始位置均匀分布在区域边沿,并以此为待分配目标;对于点任务,直接以该点为待分配目标。
进一步,所述步骤二根据导弹当前的位置、速度等信息,对导弹分配目标的能力代价进行建模,模型中考虑最大攻击距离,零控脱靶量,分别表示导弹分配目标的距离代价和机动代价。
进一步,所述步骤三,用离散化的决策向量表示某一导弹分配目标的序号,其形式为:
U={u1,u2,…um}
式中,ui为第i个导弹分配的目标序号,且ui∈{1,2,…n},n为目标序号,m为导弹序号。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
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G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理