[发明专利]一种数据标注的检测方法和装置

说明书

本申请公开了一种数据标注的检测方法和装置，该方法包括：获取目标图像以及对目标图像进行人工标注后得到的人工标注结果，人工标注结果包括多个第一对象的类别和坐标；根据预先确定的目标识别模型对目标图像进行识别，得到目标标注结果，目标标注结果包括多个第二对象的类别和坐标，目标识别模型基于目标检测网络对样本图像、对样本图像进行标注后得到多个样本对象的类别和坐标训练得到；根据人工标注结果和目标标注结果，确定人工标注结果中是否存在错误的标注结果。这样，由于目标识别模型的识别结果准确度较高，因此，将目标标注结果作为质检标准，可以有效地帮助质检人员全面地将错误的人工标注结果检测出来，从而提高数据标注的准确率。

技术领域

本申请涉及数据标注领域，尤其涉及一种数据标注的检测方法和装置。

背景技术

目前，为了实现基于人工智能进行图像识别的目的，标注人员可以对大量的图像进行数据标注，以便进行人工智能识别的机器可以根据标注结果对图像中的特征进行学习，从而对图像进行识别。

标注人员在对图像进行数据标注后，为了保证标注结果的准确率，通常需要质检人员对标注人员的标注结果进行质检，以确定是否存在漏标或错标的问题，并在确定存在漏标或错标的问题时，及时对标注结果进行更正，从而提高标注结果的准确率。

然而，由于质检人员在对标注结果质检时，通常采用随机抽样的方法，因此，导致质检人员无法全面地将漏标或错标的问题质检出来，从而影响标注结果的准确率。

发明内容

本申请实施例提供一种数据标注的检测方法和装置，用于解决在质检人员对标注结果进行质检时，无法全面地将错标或漏标的标注结果质检出来，从而影响标注结果准确率的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提出一种数据标注的检测方法，包括：

获取目标图像以及对所述目标图像进行人工标注后得到的标注结果，所述标注结果包括多个第一对象的类别和坐标；

根据预先确定的目标识别模型对所述目标图像进行识别，得到目标标注结果，所述目标标注结果包括多个第二对象的类别和坐标，所述目标识别模型基于目标检测网络对样本图像、对所述样本图像进行标注后得到多个样本对象的类别和坐标训练得到；

根据所述标注结果和所述目标标注结果，确定所述标注结果中是否存在错误的标注结果。

第二方面，提出一种数据标注的检测装置，包括：

获取模块，获取目标图像以及对所述目标图像进行人工标注后得到的标注结果，所述标注结果包括多个第一对象的类别和坐标；

确定模块，根据预先确定的目标识别模型对所述目标图像进行识别，得到目标标注结果，所述目标标注结果包括多个第二对象的类别和坐标，所述目标识别模型基于目标检测网络对样本图像、对所述样本图像进行标注后得到多个样本对象的类别和坐标训练得到；

确定模块，根据所述标注结果和所述目标标注结果，确定所述标注结果中是否存在错误的标注结果。

第三方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，该可执行指令在被执行时使该处理器执行以下操作：

获取目标图像以及对所述目标图像进行人工标注后得到的标注结果，所述标注结果包括多个第一对象的类别和坐标；

根据预先确定的目标识别模型对所述目标图像进行识别，得到目标标注结果，所述目标标注结果包括多个第二对象的类别和坐标，所述目标识别模型基于目标检测网络对样本图像、对所述样本图像进行标注后得到多个样本对象的类别和坐标训练得到；